如何在ncnn库中创建一个人脸检测器在python环境下
时间: 2023-02-25 12:52:08 浏览: 66
要在ncnn库中创建一个人脸检测器,您需要以下步骤:
1. 安装ncnn库:您可以通过pip安装ncnn库。在命令行中输入以下命令:
```
pip install ncnn
```
2. 下载人脸检测模型:您需要下载一个预训练的人脸检测模型,并将其保存到您的系统中。
3. 创建代码:您可以使用以下代码来创建人脸检测器:
```
import cv2
import ncnn
# 加载模型
ncnn.create_gpu_instance()
net = ncnn.Net()
net.load_param("face_detector.param")
net.load_model("face_detector.bin")
# 读取图像
img = cv2.imread("input.jpg")
# 预处理
mean_vals = [104, 117, 123]
scale = 0.007843
w = img.shape[1]
h = img.shape[0]
img_size = (w, h)
img = img.astype(np.float32)
img = cv2.resize(img, (640, 480))
img = (img - mean_vals) * scale
img = img.transpose((2, 0, 1))
img = img.reshape((1, 3, 480, 640))
# 推理
start_time = time.time()
net.input("data", img)
net.run()
out = net.extract("detection_out")
# 处理结果
for i in range(out.h):
values = out.row(i)
class_id = int(values[0])
score = values[1]
if score < 0.5:
continue
xmin = int(img_size[0] * values[3])
ymin = int(img_size[1] * values[4])
xmax = int(img_size[0] * values[5])
ymax = int(img_size[1] * values[6])
cv2.rectangle(img, (xmin, ymin), (xmax, ymax), (0, 255, 0), 2)
# 保存图像
cv2.imwrite("output.jpg", img)
ncnn.destroy_gpu_instance()
```