设计一个基于图的邻接矩阵的设计结果是什么

基于图的邻接矩阵的设计结果是一个二维矩阵，其中每个元素表示两个节点之间的边的权重或是否相邻。矩阵的行和列分别对应图中的节点，因此矩阵的大小取决于节点的数量。每个节点都有一个唯一的索引，可以通过索引来访问矩阵中对应的行或列。邻接矩阵可以表示有向图和无向图，并且可以用来实现基本的图算法，如最短路径算法、最小生成树算法等。邻接矩阵的设计结果可以用如下的示例代码表示：

class Graph:
    def __init__(self, num):
        self.num = num
        self.matrix = [[0] * num for _ in range(num)]
    
    def add_edge(self, start, end, weight=1):
        self.matrix[start][end] = weight
        self.matrix[end][start] = weight
        
    def remove_edge(self, start, end):
        self.matrix[start][end] = 0
        self.matrix[end][start] = 0
        
    def add_node(self):
        self.num += 1
        for row in self.matrix:
            row.append(0)
        self.matrix.append([0] * self.num)
        
    def remove_node(self, node):
        for i in range(self.num):
            if i == node:
                continue
            self.remove_edge(i, node)
        del self.matrix[node]
        self.num -= 1
        for i in range(self.num):
            del self.matrix[i][node]
            
    def find_node(self, value):
        for i in range(self.num):
            if i == value:
                return i
        return -1
    
    def dfs(self, node, visited=None):
        if visited is None:
            visited = set()
        visited.add(node)
        for i in range(self.num):
            if self.matrix[node][i] != 0 and i not in visited:
                self.dfs(i, visited)
        return visited

    def bfs(self, node):
        visited = set()
        queue = [node]
        while queue:
            node = queue.pop(0)
            if node not in visited:
                visited.add(node)
                for i in range(self.num):
                    if self.matrix[node][i] != 0 and i not in visited:
                        queue.append(i)
        return visited

以上是一个基于图的邻接矩阵的设计结果，包括了创建图、添加节点、添加边、删除节点、删除边、查找节点和遍历图等基本操作。