设计一个基于图的邻接矩阵的图的基本操作的演示程序

好的，我可以为您演示一个基于图的邻接矩阵的图的基本操作的程序。请注意，这是一个简单的演示程序，它只包含了图的基本操作，而没有考虑图的具体应用场景。

首先，我们需要定义一个邻接矩阵来表示图。假设我们有一个无向图，其中有5个顶点。那么我们可以用一个5x5的邻接矩阵来表示这个图。其中，矩阵中的值表示相应的两个顶点之间是否有边相连。如果有，那么矩阵中对应的值为1；如果没有，那么值为0。

下面是这个邻接矩阵的定义：

graph = [
    [0, 1, 1, 0, 0],
    [1, 0, 1, 1, 0],
    [1, 1, 0, 1, 1],
    [0, 1, 1, 0, 1],
    [0, 0, 1, 1, 0]
]

上面的代码中，我们定义了一个名为`graph`的邻接矩阵。其中，第一行表示第一个顶点与其它四个顶点的连接情况；第二行表示第二个顶点与其它四个顶点的连接情况；以此类推。

接下来，我们可以定义一些基本操作。例如，我们可以定义一个函数`add_edge`来添加一条边。该函数接收两个参数，分别是两个顶点的编号。

def add_edge(graph, v1, v2):
    graph[v1][v2] = 1
    graph[v2][v1] = 1

上面的代码中，我们将邻接矩阵中第`v1`行第`v2`列的值设为1，表示第`v1`个顶点与第`v2`个顶点之间有一条边相连。同时，我们也将邻接矩阵中第`v2`行第`v1`列的值设为1，因为这是一个无向图。

我们还可以定义一个函数`remove_edge`来删除一条边。

def remove_edge(graph, v1, v2):
    graph[v1][v2] = 0
    graph[v2][v1] = 0

上面的代码中，我们将邻接矩阵中第`v1`行第`v2`列的值设为0，表示删除第`v1`个顶点与第`v2`个顶点之间的边。同时，我们也将邻接矩阵中第`v2`行第`v1`列的值设为0。

除此之外，我们还可以定义一些其他的基本操作，比如获取一个顶点的所有邻居节点、判断两个顶点是否相邻等等。

以上就是一个基于图的邻接矩阵的图的基本操作的演示程序。当然，这只是一个简单的演示，实际应用中，可能需要考虑更多的情况。