url='http://www.baidu.com' resp = session.get('https://www.baidu.com', verify=False)

时间: 2024-02-09 08:07:28 浏览: 71
在你的代码中,你定义了一个URL地址为"http://www.baidu.com",但是在发送请求时你使用了"https://www.baidu.com"。这可能导致SSL证书验证失败的错误。如果你想要发送HTTPS请求,你需要使用正确的URL地址,并且确保你的请求会被正确地加密和验证。 如果你想要发送HTTP请求,你可以使用"http"代替"https"来发送请求。例如: ``` import requests url = 'http://www.baidu.com' resp = requests.get(url) ``` 如果你想要发送HTTPS请求,并且不想验证SSL证书,你可以添加`verify=False`参数来禁用证书验证。例如: ``` import requests url = 'https://www.baidu.com' resp = requests.get(url, verify=False) ``` 不过请注意,禁用SSL证书验证可能会导致安全问题,建议仅在开发和测试环境中使用。在生产环境中,你应该启用SSL证书验证来确保数据传输的安全。
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from bs4 import BeautifulSoup import requests url='http://pic.netbian.com/4kqiche/' headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} resp=requests.get(url=url, headers=headers,verify=False) soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml') resp.encoding='gbk' div=soup.find_all('div',class_='clearfix') for divs in div: href='http://pic.netbian.com/tupian/31686.html'+divs.find('a')['href'] resp2=requests.get(url=url, headers=headers,verify=False) soup2=BeautifulSoup(resp2.text,'lxml') resp2.encoding='gbk' soup3=BeautifulSoup(resp2.text,'lxml') title=soup2.find('div',class_='photo-pic').find('img')['src'] title_name=title.split('/')[-1] addhref='http://pic.netbian.com'+title resp3=requests.get(url=title,headers=headers,verify=False) with open('img', 'wb') as f: f.write(resp3) f.close()改正这段代码

以下是改正后的代码: ``` from bs4 import BeautifulSoup import requests url = 'http://pic.netbian.com/4kqiche/' headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3' } resp = requests.get(url=url, headers=headers, verify=False) soup = BeautifulSoup(resp.text, 'lxml') resp.encoding = 'gbk' div = soup.find_all('div', class_='clearfix') for divs in div: href = 'http://pic.netbian.com/tupian/31686.html' + divs.find('a')['href'] resp2 = requests.get(url=href, headers=headers, verify=False) soup2 = BeautifulSoup(resp2.text, 'lxml') resp2.encoding = 'gbk' title = soup2.find('div', class_='photo-pic').find('img')['src'] title_name = title.split('/')[-1] addhref = 'http://pic.netbian.com' + title resp3 = requests.get(url=addhref, headers=headers, verify=False) with open(title_name, 'wb') as f: f.write(resp3.content) f.close() ``` 改正的地方主要有: 1. 将发送 GET 请求的 url 参数改为 href,以获取正确的网页内容。 2. 修改保存图片的文件名,将 'img' 改为 title_name。 3. 在下载图片时,将 resp3 改为 resp3.content,以获取图片的二进制数据。同时,将文件名改为 title_name。

爬取url = "http://pic.netbian.com/4kqiche/" 2.get请求参数处理 resp = requests.get(url=url,headers=headers) 3.数据解析:src的属性值 alt属性 4.提取子页面图片链接和图片名字 请求图片进行持久化存储

好的,我来为您解释一下这段 Python 代码的具体实现过程。 ```python # 导入需要使用的库 import requests from bs4 import BeautifulSoup # 设置请求头部信息 headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/58.0.3029.110 Safari/537.3'} # 定义待爬取的网页地址 url = "http://pic.netbian.com/4kqiche/" # 发起 GET 请求获取响应数据 resp = requests.get(url=url, headers=headers) # 对响应数据进行解析 soup = BeautifulSoup(resp.text, 'html.parser') img_list = soup.find(id='main').find_all('img') # 遍历每张图片,提取其链接和名称,并进行持久化存储 for img in img_list: img_url = 'http://pic.netbian.com' + img['src'] img_name = img['alt'] + '.' + img['src'].split('.')[-1] img_data = requests.get(img_url, headers=headers).content with open(img_name, 'wb') as f: f.write(img_data) ``` 具体实现过程如下: 1. 导入需要使用的 requests 和 BeautifulSoup 库。 2. 设置请求头部信息,模拟浏览器的访问,防止被网站禁止访问。 3. 定义待爬取的网页地址。 4. 发起 GET 请求获取响应数据,并使用 BeautifulSoup 库对响应数据进行解析。 5. 在解析后的文档中,找到 id 为 "main" 的元素,然后找到其中的所有 img 标签,得到一个包含所有图片标签的列表。 6. 遍历图片标签列表,对每张图片进行处理,提取其链接和名称。 7. 使用 requests 库对图片链接发起 GET 请求获取图片二进制数据。 8. 将获取到的图片二进制数据存储到磁盘上的相应文件中。

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将下列代码改为对上海证券交易所网站公告爬取from concurrent.futures import ThreadPoolExecutor import requests headers = { "user-agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.159 Safari/537.36" } def download_pdf(url, code, num, date): print(f'开始下载 data/{code}_{date}_{num}.pdf') resp = requests.get(url, headers=headers) with open(f'E:/深交所pdf/{code}_{date}_{num}.pdf', 'wb') as f: f.write(resp.content) resp.close() print(f'E:/深交所pdf/{code}_{date}_{num}.pdf 下载完毕!') if __name__ == '__main__': domain = 'http://www.sse.cn' with ThreadPoolExecutor(30) as t: with open('target.csv', 'r') as f: lines = f.readlines() for line in lines: param = list(line.split()) form = { 'seDate': [param[3], param[3]], 'stock': [param[0]], 'channelCode': ['listedNotice_disc'], 'pageSize': '50', 'pageNum': '1' } # 获取文件列表的url get_file_list_url = 'http://www.sse.com.cn/disclosure/listedinfo/announcement/json/announce_type.json?v=0.9715488799747511' resp = requests.post(get_file_list_url, headers=headers, json=form) # resp.encoding = 'utf-8' # print(resp.json()) js = resp.json() resp.close() tot = 0 for data in js['data']: tot += 1 download_url = domain + f'/api/disc/info/download?id={data["id"]}' t.submit(download_pdf, url=download_url, code=param[0], num=tot, date=param[3]) print("下载完毕!!!") # doc_id = '' # download_url = domain + f'/api/disc/info/download?id={"c998875f-9097-403e-a682-cd0147ce10ae"}' # resp = requests.get(download_url, headers=headers) # with open(f'{"c998875f-9097-403e-a682-cd0147ce10ae"}.pdf', 'wb') as f: # f.write(resp.content) # resp.close()

import requests from bs4 import BeautifulSoup import openpyxl class LianJiaSpider(): def __init__(self): self.url = 'https://bj.lianjia.com/ershoufang/pg{0}/' self.headers = {'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/92.0.4515.131 Safari/537.36 SLBrowser/8.0.0.12022 SLBChan/109'} def send_request(self, url): resp = requests.get(url, headers=self.headers) if resp.status_code == 200: return resp def parse_html(self, resp): lst = [] html = resp.text bs = BeautifulSoup(html, 'lxml') ul = bs.find('ul', class_='sellListContent') li_list = ul.find_all('li') for item in li_list: title = item.find('div', class_='title').text positionInfo = item.find('div', class_='positionInfo').text address = item.find('div', class_='address').text followInfo = item.find('div', class_='followInfo').text tag = item.find('div', class_='tag').text totalPrice = item.find('div', class_='totalPrice totalPrice2').text unitPrice = item.find('div', class_='unitPrice').text # print(unitPrice) lst.append((title, positionInfo, address, followInfo, tag, totalPrice, unitPrice)) print(lst) self.save(lst) def save(self, lst): wb = openpyxl.Workbook() sheet = wb.active for row in lst: sheet.append(row) continue wb.save('D:/爬虫/链家.csv') def start(self): for i in range(1, 5): full_url = self.url.format(i) resp = self.send_request(full_url) #print(resp.text) self.parse_html(resp) if __name__ == '__main__': lianjia = LianJiaSpider() lianjia.start()使用以上代码爬取数据保存到文件中只显示最后一页30条数据,前面页码的数据都被覆盖了,如何更改

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