random.randn
时间: 2023-10-25 14:39:31 浏览: 43
As an AI language model, I do not have the ability to generate random numbers, but I can explain what `random.randn` means.
`random.randn` is a function in the Python `random` module that generates an array of random numbers from a standard normal distribution with a mean of 0 and a standard deviation of 1. The distribution follows a bell-shaped curve, where most of the values are clustered around the mean, and values become less frequent as they move away from the mean. The `random.randn` function can be used for various purposes, such as simulating data for statistical analysis, generating noise for signal processing, and modeling random events in simulations.
相关问题
numpy random.randn
`numpy.random.randn()`是一个函数,用于生成服从标准正态分布(均值为0,标准差为1)的随机数。这个函数会返回一个或多个随机数,可以用来创建指定形状的多维数组。下面是一个例子:
```python
import numpy as np
# 生成一个随机数
random_num = np.random.randn()
print(random_num)
# 生成一个形状为(2, 3)的二维数组
random_array = np.random.randn(2, 3)
print(random_array)
```
输出结果可能类似于:
```
0.23456789012345678
[[-0.12345678 1.23456789 -0.98765432]
[ 2.34567891 -0.54321098 0.12345678]]
```
请注意,每次运行代码时生成的随机数会有所不同。
np.random.randn用法
np.random.randn是numpy库中的一个函数,用于生成指定形状的随机数数组,这些随机数满足标准正态分布(均值为0,标准差为1)。其用法如下:
```
numpy.random.randn(d0, d1, ..., dn)
```
其中d0,d1,...,dn表示生成的随机数数组的形状,可以是一个整数或者一个元组。例如:
```
import numpy as np
a = np.random.randn() # 生成一个标量
b = np.random.randn(3) # 生成一个形状为(3,)的数组
c = np.random.randn(2, 3) # 生成一个形状为(2, 3)的数组
```
以上代码生成了一个标量a、一个形状为(3,)的一维数组b和一个形状为(2, 3)的二维数组c,它们的元素均为标准正态分布的随机数。
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