请提供示例代码，随机图片正则化的方式

好的，以下是使用PyTorch实现随机图片正则化的示例代码：

import torch
from torchvision import datasets, transforms

# 定义数据变换
transform = transforms.Compose([
    transforms.RandomResizedCrop(224),  # 随机裁剪
    transforms.RandomHorizontalFlip(),  # 随机水平翻转
    transforms.ToTensor(),  # 转换为张量
    transforms.Normalize([0.485, 0.456, 0.406], [0.229, 0.224, 0.225])  # 正则化处理
])

# 加载数据集
train_dataset = datasets.ImageFolder('train', transform=transform)

# 创建数据加载器
train_loader = torch.utils.data.DataLoader(train_dataset, batch_size=64, shuffle=True)

# 训练模型
# ...

在上述代码中，我们使用了`transforms.Normalize`函数对图像进行了正则化处理，该函数接受两个参数，第一个参数是均值，第二个参数是标准差。在这里，我们使用了ImageNet数据集中的均值和标准差作为正则化处理的参数，可以根据实际情况进行调整。