def run(self): #主页面 self.driver.get(self.url) #去请求主页面 while True: source = self.driver.page_source # source页面来源 先获取一页 WebDriverWait(driver=self.driver,timeout=10).until( self.driver.find_element(By.XPATH,'//div[@class="SearchBar_rWeibo_YdBa9"]') ) #等待按钮加载出来，避免没加载出来就点击导致的报错 self.parse_list_page(source) # 解析完获取的这一页查询信息之后，去点击下一页 next_btn = self.driver.find_element(By.XPATH,'//a[@class="next"]')#下一页的元素位置 if "pager_next pager_next_disabled" in next_btn.get_attribute('class'): # 如果class等于最后一页则停止，否则继续点击 break else: next_btn.click() #点击下一页 time.sleep(3)

这段代码主要是实现爬取微博页面的功能。使用了 Selenium 自动化测试工具，通过模拟浏览器的操作来获取页面数据。具体实现过程如下：

1. 首先打开一个浏览器，访问指定的微博页面。

2. 进入一个循环，在每次循环中，获取当前页面的源代码。

3. 随后使用 WebDriverWait 等待页面元素加载出来，避免没有加载出来就点击导致的报错。

4. 调用 parse_list_page 函数对获取的页面数据进行解析，获取需要的信息。

5. 查找下一页的按钮元素，如果当前页已经是最后一页，则退出循环，否则点击下一页，继续获取数据。

6. 在点击下一页之后，等待几秒钟，等待新的页面加载完成。

需要注意的是，在实际应用中，需要根据实际情况修改等待时间和页面元素的定位方式，以保证程序的稳定性和正确性。同时，爬取网站的数据时需要遵守相关法律法规，不得侵犯他人的合法权益。