tao = K.cast(np.reshape((np.array(range(99)) + 1) / 100, (-1, 1)), 'float32')
时间: 2023-10-10 19:06:12 浏览: 35
这段代码是将一个长度为99的numpy数组转换成一个形状为(99,1)的浮点型张量,并将其每个元素都除以100。具体地,np.array(range(99))生成一个长度为99的整型数组,然后通过 np.reshape 转换成一个形状为(99,1)的二维数组。接着,将这个数组转换成浮点型,并除以100,最终得到一个形状为(99,1)的浮点型张量。而 K.cast 是 Keras 中的类型转换函数,将numpy数组或张量转换成指定的数据类型。
相关问题
a = np.arange(20).reshape(-1, 10)
This creates a NumPy array `a` with 20 elements, arranged in 2 rows and 10 columns. The `reshape` function is used to reshape the array from a 1-dimensional array with 20 elements to a 2-dimensional array with 2 rows and 10 columns. The `-1` argument in the `reshape` function is used to automatically calculate the number of rows needed based on the specified number of columns.
求数组a=np.arange(10).reshape(2,1
0)的平均值和标准差。
```python
import numpy as np
a = np.arange(10).reshape(2, 5)
print("数组a:")
print(a)
mean = np.mean(a)
std = np.std(a)
print("平均值:", mean)
print("标准差:", std)
```
输出:
```
数组a:
[[0 1 2 3 4]
[5 6 7 8 9]]
平均值: 4.5
标准差: 2.8722813232690143
```
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