quantized::matmul
时间: 2024-06-10 16:03:56 浏览: 43
Quantized::matmul是什么意思?
Quantized::matmul是一个用于量化矩阵乘法的函数,它可以用于深度学习中的神经网络计算。该函数采用了量化技术,使得矩阵乘法的计算变得更加高效,同时还能减少内存占用和功耗。该函数为C++库中的一个API,可用于嵌入式设备的实现以及其他需要高效计算的场合。
相关问题
代码举例举例Tensor is quantized
以下是一个简单的 PyTorch 代码示例,用于将未量化的张量(Tensor)转换为量化的张量:
```python
import torch
# 创建一个未量化的张量
x = torch.randn(3, 3)
# 将未量化的张量转换为量化的张量
q_x = torch.quantize_per_tensor(x, scale=0.1, zero_point=128, dtype=torch.quint8)
# 打印量化的张量
print(q_x)
```
在上面的代码中,我们使用 `torch.quantize_per_tensor` 函数将未量化的张量 `x` 转换为量化的张量 `q_x`。在这里,我们需要指定量化的比例因子(scale)、零点(zero_point)和数据类型(dtype)。量化的比例因子和零点是用于将浮点数转换为整数的参数。数据类型指定量化后张量的数据类型。在这里,我们选择了 `torch.quint8`,表示8位无符号整数。
值得注意的是,量化的张量可以减少存储和计算的成本,并且可以在一些硬件上高效地执行。但是,由于量化会丢失一些信息,因此可能会影响模型的准确性。因此,我们需要根据具体的应用场景和硬件条件来决定是否需要量化。
AttributeError: module 'torch.onnx.symbolic_helper' has no attribute 'quantized_args'
这个错误通常是由于使用的 PyTorch 版本与当前代码不兼容导致的。`torch.onnx.symbolic_helper.quantized_args` 是 PyTorch 中的一个函数,但在您使用的版本中可能不存在。
您可以尝试以下几种解决方法:
1. 更新 PyTorch 到最新版本:使用 `pip install torch -U` 命令更新 PyTorch 到最新版本,然后重新运行代码。
2. 检查是否存在其他导入冲突:确保没有导入其他与 PyTorch 冲突的库或模块,这可能会导致该错误。
3. 检查代码中是否存在错误:查看代码中是否有其他可能导致该错误的问题,例如函数调用或参数传递错误。
如果以上方法都没有解决问题,您可以尝试在 PyTorch 官方论坛或社区寻求帮助,他们可能会提供更具体的解决方案。
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