编写程序（C或Matlab），给定一幅CIF格式（352×288）灰度图像（无色度信号），记为试验帧（Test），对应文件为Test.dat。要求： 对试验帧中每一个8×8的块进行DCT，至少设计两个量化表分别进行量化，对量化后的结果进行DCT逆变换，结果取整为Result图像，并加以显示，体会不同的量化步长的选择对图像质量的影响。

以下是Matlab的代码实现：

% 读取测试帧数据
fid = fopen('Test.dat', 'r');
test = fread(fid, [352, 288], 'uint8')';
fclose(fid);

% 定义DCT变换矩阵
dct_matrix = dctmtx(8);

% 定义量化表，量化步长为10和20
quant_table1 = [80, 60, 50, 80, 120, 200, 255, 255;
                55, 60, 70, 95, 130, 255, 255, 255;
                70, 65, 80, 120, 200, 255, 255, 255;
                70, 85, 110, 145, 255, 255, 255, 255;
                90, 110, 185, 255, 255, 255, 255, 255;
                120, 175, 255, 255, 255, 255, 255, 255;
                245, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255;
                255, 255, 255, 255, 255, 255, 255, 255];
quant_table2 = [16, 11, 10, 16, 24, 40, 51, 61;
                12, 12, 14, 19, 26, 58, 60, 55;
                14, 13, 16, 24, 40, 57, 69, 56;
                14, 17, 22, 29, 51, 87, 80, 62;
                18, 22, 37, 56, 68, 109, 103, 77;
                24, 35, 55, 64, 81, 104, 113, 92;
                49, 64, 78, 87, 103, 121, 120, 101;
                72, 92, 95, 98, 112, 100, 103, 99];

% 对每个8×8块进行DCT和量化
quantized1 = zeros(288, 352);
quantized2 = zeros(288, 352);
for i = 1:8:281
    for j = 1:8:345
        block = double(test(i:i+7, j:j+7));
        dct_result = dct_matrix * block * dct_matrix';
        quantized1(i:i+7, j:j+7) = round(dct_result ./ quant_table1);
        quantized2(i:i+7, j:j+7) = round(dct_result ./ quant_table2);
    end
end

% 对量化结果进行IDCT反变换
result1 = zeros(288, 352);
result2 = zeros(288, 352);
for i = 1:8:281
    for j = 1:8:345
        quantized_block1 = quantized1(i:i+7, j:j+7) .* quant_table1;
        quantized_block2 = quantized2(i:i+7, j:j+7) .* quant_table2;
        idct_result1 = dct_matrix' * quantized_block1 * dct_matrix;
        idct_result2 = dct_matrix' * quantized_block2 * dct_matrix;
        result1(i:i+7, j:j+7) = round(idct_result1);
        result2(i:i+7, j:j+7) = round(idct_result2);
    end
end

% 显示结果图像
figure;
subplot(131);
imshow(test);
title('原图');
subplot(132);
imshow(result1);
title('量化步长为10');
subplot(133);
imshow(result2);
title('量化步长为20');

这段代码首先读取了CIF格式的灰度图像数据，然后定义了DCT变换矩阵和两个量化表。接着，对每个8×8块进行DCT和量化，并对量化结果进行IDCT反变换得到结果图像。最后，使用Matlab的`imshow`函数显示原图和两个量化步长的结果图像。