请编写一个matlab程序给一幅图像加入乘性伽马噪声

以下是一个简单的 Matlab 程序，可以为一幅图像添加乘性伽马噪声：

% 读入图像
img = imread('lena.bmp');
imshow(img);

% 定义噪声参数
gamma = 2; % 伽马值
noise_amp = 0.05; % 噪声强度

% 生成噪声
[h, w] = size(img);
noise = noise_amp * rand(h, w) .^ gamma;

% 加入噪声
noisy_img = uint8(double(img) .* noise);
imshow(noisy_img);

在这个程序中，我们首先读入了一幅图像，然后定义了两个噪声参数：乘性伽马噪声的伽马值和噪声强度。接着我们使用 Matlab 内置的 `rand` 函数生成了与原图像大小相同的随机矩阵，并对其进行了乘性伽马变换以得到乘性伽马噪声。最后我们将噪声与原图像相乘，得到了加入噪声后的图像。

相关问题

请写出伽马图像增强方法的matlab程序

伽玛校正是一种常用的图像增强技术，通过非线性变换恢复图像的动态范围。在MATLAB中，你可以使用`imadjust`函数来进行伽玛校正。以下是一个简单的伽玛校正的MATLAB程序示例：

% 假设你有一个8位灰度图像img
img = imread('your_image.png'); % 替换为你要处理的图片文件名

% 定义伽玛值，这里假设为2.2，可以根据需要调整
gamma_value = 2.2;

% 使用imadjust进行伽玛校正
enhanced_img = imadjust(img, [0, max(img(:))], [0, 1], gamma_value);

% 显示原图和增强后的图像
figure;
subplot(1, 2, 1);
imshow(img, 'InitialMagnification', 'fit');
title('Original Image');

subplot(1, 2, 2);
imshow(enhanced_img, 'InitialMagnification', 'fit');
title(sprintf('Gamma Corrected (Gamma=%f)', gamma_value));
title('Enhanced Image');

% 保存结果
imwrite(enhanced_img, 'enhanced_image.png');

matlab对图像添加伽马噪声

在MATLAB中，你可以使用imnoise函数来向图像添加伽马噪声。伽马噪声是一种非线性的噪声模型，通常出现在视频、数字图像等信号中。以下是添加伽马噪声的基本步骤：

% 加载图像
img = imread('your_image.jpg'); % 替换为你要处理的实际图像文件名

% 定义伽马值（通常在0.5到2.2之间，小于1表示增强噪声）
gamma_value = 1.5; 

% 创建伽马噪声图像
noisy_img = imnoise(img, 'gamma', [0, gamma_value]);

% 显示原图和添加噪声后的图像
subplot(1, 2, 1), imshow(img);
title('Original Image');
subplot(1, 2, 2), imshow(noisy_img);
title(['Gamma Noise (Gamma = ', num2str(gamma_value), ')']);

% 如果需要保存结果，可以使用imwrite保存
imwrite(noisy_img, 'noisy_image.jpg');

在这个例子中，`imnoise`函数的第一个参数是输入图像，第二个参数是噪声类型，'gammar'表示伽马噪声，第三个参数是一个包含两个元素的一维数组，第一个元素是噪声的最小值（这里是0），第二个元素是伽马分布的形状参数。