请编写一个matlab程序给一幅图像加入乘性伽马噪声

以下是一个简单的 Matlab 程序，可以为一幅图像添加乘性伽马噪声：

% 读入图像
img = imread('lena.bmp');
imshow(img);

% 定义噪声参数
gamma = 2; % 伽马值
noise_amp = 0.05; % 噪声强度

% 生成噪声
[h, w] = size(img);
noise = noise_amp * rand(h, w) .^ gamma;

% 加入噪声
noisy_img = uint8(double(img) .* noise);
imshow(noisy_img);

在这个程序中，我们首先读入了一幅图像，然后定义了两个噪声参数：乘性伽马噪声的伽马值和噪声强度。接着我们使用 Matlab 内置的 `rand` 函数生成了与原图像大小相同的随机矩阵，并对其进行了乘性伽马变换以得到乘性伽马噪声。最后我们将噪声与原图像相乘，得到了加入噪声后的图像。

相关问题

Matlab 灰度图像伽马校正

在 Matlab 中进行灰度图像伽马校正可以使用 `imadjust` 函数。伽马校正可以调整图像的亮度和对比度，使其更加清晰明亮。

下面是一个简单的例子：

% 读入灰度图像
img = imread('example.jpg');
% 显示原图
subplot(1,2,1);
imshow(img);

% 进行伽马校正
gamma = 0.5; % 伽马值
img_adjusted = imadjust(img,[],[],gamma);

% 显示伽马校正后的图像
subplot(1,2,2);
imshow(img_adjusted);

其中，`gamma` 参数控制伽马值，值越小图像越暗，值越大图像越亮。

伽马变换图像增强matlab

伽马变换是一种常见的图像增强方法，可以通过调整图像的亮度和对比度来改善图像质量。在Matlab中，可以使用以下代码实现伽马变换图像增强：

% 读取图像
img = imread('image.jpg');

% 设置伽马值
gamma = 1.5;

% 进行伽马变换
img_gamma = imadjust(img,[],[],gamma);

% 显示原图和伽马变换后的图像
subplot(1,2,1)
imshow(img)
title('原图')
subplot(1,2,2)
imshow(img_gamma)
title(['伽马值：',num2str(gamma)])

在上述代码中，首先使用`imread`函数读取图像，然后通过`imadjust`函数进行伽马变换。`imadjust`函数的第三个参数是空数组，表示使用默认的对比度范围；第四个参数是伽马值，用于控制变换的强度。最后，使用`subplot`和`imshow`函数将原图和伽马变换后的图像显示在同一窗口中。