调用算术编码函数编写matlab程序处理二维灰度图像，给出程序

好的，下面是一个Matlab程序，使用了Arithmetic Coding Toolbox中的函数，对二维灰度图像进行了压缩和解压缩。

% 读取图像
img = imread('lena.png');
imshow(img);
title('原始图像');

% 将图像转换为行向量
img_vec = img(:)';

% 创建概率表
symbols = 0:255;
counts = imhist(img)';
p = counts / sum(counts);

% 对图像进行压缩
comp = arithenco(img_vec, p);

% 对压缩数据进行解压缩
decomp = arithdeco(comp, symbols, counts);

% 将解压缩后的数据恢复为图像
img_decomp = reshape(decomp, size(img));
imshow(img_decomp);
title('解压缩后的图像');

在上面的程序中，我们首先读取了一张二维灰度图像，然后将其转换为行向量。接着，我们根据图像中像素值的直方图创建了概率表，这里我们使用了Matlab内置的`imhist`函数来计算直方图。然后，我们使用`arithenco`函数对图像进行了编码，传入了要编码的数据和概率表。最后，我们使用`arithdeco`函数对压缩数据进行解压缩，并将解压缩后的数据恢复为图像。

需要注意的是，这个程序需要先安装Arithmetic Coding Toolbox，并将其添加到Matlab的路径中。另外，这个程序只是一个简单的示例，实际应用中需要根据具体的需求进行修改和优化。同时，为了确保程序的正确性和稳定性，需要进行错误检查和异常处理。