不调用算术编码函数而是运用算术编码的原理编写matlab程序处理二维灰度图像的程序

以下是一个简单的基于算术编码原理的 MATLAB 程序，可用于处理二维灰度图像：

% 读取灰度图像
img = imread('gray_image.png');
[m, n] = size(img);

% 统计每个像素值的出现次数
counts = zeros(256, 1);
for i = 1:m
    for j = 1:n
        counts(img(i, j) + 1) = counts(img(i, j) + 1) + 1;
    end
end

% 计算每个像素值的概率
probs = counts / (m * n);

% 计算累计概率
cum_probs = cumsum(probs);

% 初始化编码区间
low = 0;
high = 1;

% 对每个像素值进行编码
for i = 1:m
    for j = 1:n
        % 计算当前像素值的编码区间
        range = high - low;
        high = low + range * cum_probs(img(i, j) + 1);
        low = low + range * cum_probs(img(i, j));
    end
end

% 输出编码结果
code = (low + high) / 2;
fprintf('编码结果为: %f\n', code);

该程序使用了算术编码的原理，通过计算每个像素值的出现次数和概率，以及累计概率，对图像进行编码。程序输出的结果为编码后的结果值。