TSNE—聚类结果可视化

TSNE是一种降维算法，可以将高维数据映射到二维或三维空间中，从而方便我们进行可视化。在聚类分析中，我们可以利用TSNE将高维数据降维后进行可视化，以便更好地观察数据的聚类情况。

具体的步骤如下：

1. 使用聚类算法对数据进行聚类，并得到每个数据点所属的聚类类别。

2. 将聚类结果与原始数据合并，并将合并后的数据输入到TSNE算法中进行降维。

3. 将降维后的数据点在二维或三维空间中进行可视化，不同颜色或形状的点代表不同的聚类类别。

通过这种方式，我们可以直观地观察到数据的聚类情况，并且可以更好地理解聚类结果。