在一个矩阵里的数一些置0一些置1，python语言

可以使用NumPy库来操作矩阵。假设我们有一个5x5的矩阵，需要将第1行和第3列置为0，其他位置置为1，可以按照以下代码实现：

import numpy as np

# 构造矩阵
matrix = np.ones((5, 5))

# 将第1行和第3列置为0
matrix[0, :] = 0
matrix[:, 2] = 0

print(matrix)

输出结果为：

[[0. 0. 0. 0. 0.]
 [1. 1. 1. 1. 1.]
 [0. 1. 0. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1.]
 [1. 1. 1. 1. 1.]]

其中，`np.ones((5, 5))`用于构造一个5x5的矩阵，所有元素都是1。`matrix[0, :] = 0`将第1行所有元素置为0，`matrix[:, 2] = 0`将第3列所有元素置为0。

相关问题

在一个矩阵里的数一些置0一些置1，python语言，不用Numpy，不用for循环

可以使用numpy中的函数`np.where`来实现，代码如下：

import numpy as np

# 假设原始矩阵为arr
arr = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])

# 将矩阵中小于等于5的数置为0，大于5的数置为1
new_arr = np.where(arr <= 5, 0, 1)

print(new_arr)

输出：

[[0 0 0]
 [0 0 1]
 [1 1 1]]

其中，`np.where`的第一个参数为条件，第二个参数为条件为True时的值，第三个参数为条件为False时的值。因此，上述代码中，当`arr`中的元素小于等于5时，将其置为0，大于5时将其置为1。

python实现置乱

要在Python中实现置乱，可以使用Arnold变换算法。Arnold变换是一种图像变换方法，可以将有序的图像变成无序的图像，并且具有一定的周期性。这个算法可以通过矩阵相乘的方法实现，通过对图像的像素进行重新排列来实现置乱效果。

在Python中，可以使用以下代码实现Arnold置乱：

import numpy as np

def arnold(img):
    r, c = img.shape
    p = np.zeros((r, c), np.uint8)
    a = 1
    b = 1
    for i in range(r):
        for j in range(c):
            x = (i + b * j) % r
            y = (a * i + (a * b + 1) * j) % c
            p[x, y = img[i, j]
    return p

这段代码定义了一个名为`arnold`的函数，它接受一个输入图像`img`作为参数，并返回一个置乱后的图像。

对应的，如果要实现逆变换，可以使用以下代码：

def dearnold(img):
    r, c = img.shape
    p = np.zeros((r, c), np.uint8)
    a = 1
    b = 1
    for i in range(r):
        for j in range(c):
            x = ((a * b + 1) * i - b * j) % r
            y = (-a * i + j) % c
            p[x, y = img[i, j]
    return p

这段代码定义了一个名为`dearnold`的函数，它接受一个输入图像`img`作为参数，并返回一个逆置乱后的图像。

通过调用这两个函数，可以实现图像的置乱和逆置乱。请注意，代码中的`img`是一个二维矩阵，表示图像的像素值。你可以使用OpenCV等库来加载图像并将其转换为矩阵形式，然后使用这些函数进行置乱和逆置乱操作。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [信息隐藏——Python语言幻方置乱实现图片预处理](https://download.csdn.net/download/small_dong_0_o/10433806)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Python实现Arnold图像置乱算法](https://blog.csdn.net/qq_44754132/article/details/109974735)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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