已知三维点的坐标，根据点对应的数值大小改变点的颜色

您可以使用Matplotlib库中的scatter函数来实现这个功能。具体步骤如下：

1.导入Matplotlib库：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

2.创建一个3D坐标系：

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

3.创建三维点的坐标数组和对应的数值大小数组：

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 8, 9, 10]
z = [11, 12, 13, 14, 15]
color = [1, 2, 3, 4, 5]

4.使用scatter函数绘制三维散点图，并将点的颜色设置为对应的数值大小：

ax.scatter(x, y, z, c=color, cmap='RdYlBu')

其中，c参数表示点的颜色，cmap参数表示使用的颜色映射。

完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D

fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')

x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [6, 7, 8, 9, 10]
z = [11, 12, 13, 14, 15]
color = [1, 2, 3, 4, 5]

ax.scatter(x, y, z, c=color, cmap='RdYlBu')

plt.show()

运行上述代码，即可得到一个根据点对应的数值大小改变点的颜色的三维散点图。