Python openpyxl 如何判断Excel 每行第7列是否为空

在Python中，你可以使用openpyxl库来读取Excel文件并检查单元格是否为空。下面是一个简单的示例，展示了如何判断Excel工作表的每行第7列（因为Python索引从0开始，所以实际位置是6）是否为空：

import openpyxl

# 加载工作簿
workbook = openpyxl.load_workbook('your_file.xlsx')
sheet = workbook['Sheet1']  # 替换为你需要操作的工作表名称

for row in sheet.iter_rows(min_row=1, values_only=True):  # 迭代每一行
    if len(row) > 6 and not row[6]:  # 判断第7列是否为空
        print(f"第 {row[0]} 行的第7列是空")

在这个例子中，`len(row)` 获取该行的所有元素数量，`not row[6]` 则检查第7个元素是否为False（False等价于None或空字符串）。如果单元格内容为空，则`not row[6]` 将返回True。

相关问题

python openpyxl 排序

在Python中，使用openpyxl进行排序的方法有两种。第一种方法是通过添加过滤和排序选项来实现排序，但是这只是在Excel中添加了排序选项，并不会对数据进行实际的排序操作。第二种方法是使用pandas库进行排序操作。

下面是使用openpyxl进行排序的示例代码：

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()
ws = wb.active

# 准备数据
rows = [
    ['月份', '桃子', '西瓜', '龙眼'],
    [1, 38, 28, 29],
    [2, 52, 21, 35],
    [3, 39, 20, 69],
    [4, 51, 29, 41],
    [5, 39, 39, 31],
    [6, 30, 41, 39],
]

for row in rows:
    ws.append(row)

ws.auto_filter.ref = "A1:D7"  # 选择数据范围
ws.auto_filter.add_filter_column(1, ["39", "29", "30"])  # 选择第2列为过滤数据，并勾选需要过滤的数据项
ws.auto_filter.add_sort_condition("C2:C7", True)  # 设置排序范围，第二个参数是是否倒序，默认为否

wb.save("./openpyxl/test.xlsx")

上述代码将数据写入Excel文件，并对"桃子"列进行排序，同时根据"西瓜"列的值进行倒序排列。最后保存文件。这样，你就可以通过openpyxl实现基本的排序功能。

如果你需要更灵活的排序功能，可以使用pandas库进行排序。可以先使用openpyxl将数据写入Excel文件，然后使用pandas读取该文件并进行排序操作。下面是使用pandas进行排序的示例代码：

import pandas as pd

# 读取上一步保存的Excel文件
df = pd.read_excel("./openpyxl/test.xlsx", sheet_name="Sheet")

df_value = df.sort_values(by=["桃子", "西瓜"], ascending=False)
# 如果"桃子"数据相同再按照"西瓜"进行排列

# 保存文件
writer = pd.ExcelWriter('./openpyxl/sort_file.xlsx')
df_value.to_excel(writer, sheet_name='Sheet1', index=False)
writer.save()

上述代码使用pandas的`sort_values`函数对DataFrame进行排序，并按照"桃子"列和"西瓜"列进行降序排列。最后将排序后的数据保存到Excel文件中。这样，你就可以使用pandas实现更复杂的排序功能。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* [最详细的Excel模块Openpyxl教程（四）-过滤和排序操作](https://blog.csdn.net/th1522856954/article/details/117340360)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *3* [【openpyxl】过滤和排序](https://blog.csdn.net/qq_39147299/article/details/123991680)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

python openpyxl workbook用法

Python的openpyxl库是一个非常常用的Excel处理工具，它可以使你轻松地创建、读取和修改Excel文件。

下面是一些openpyxl workbook用法：

1. 创建一个新的workbook：

from openpyxl import Workbook
wb = Workbook()

2. 选择worksheet：

ws = wb.active

3. 设置worksheet的名称：

ws.title = "Sheet1"

4. 写入数据到worksheet：

ws['A1'] = 'Hello'
ws['B1'] = 'World'

5. 使用for循环在worksheet中写入多行数据：

rows = [
    ['Name', 'Age', 'Gender'],
    ['Bob', 25, 'Male'],
    ['Alice', 30, 'Female'],
    ['John', 35, 'Male']
]

for r in rows:
    ws.append(r)

6. 保存workbook到文件：

wb.save('example.xlsx')

7. 从文件中读取数据：

from openpyxl import load_workbook

wb = load_workbook('example.xlsx')
ws = wb.active

for row in ws.iter_rows(values_only=True):
    print(row)

8. 修改worksheet中的数据：

ws['A1'] = 'Hi'

for cell in ws['A']:
    if cell.value == 'Bob':
        cell.value = 'Bobby'

9. 删除worksheet中的行或列：

ws.delete_rows(4, 6)  # 删除第4-6行
ws.delete_cols(2, 3)  # 删除第2-3列

10. 复制worksheet：

new_ws = wb.copy_worksheet(ws)
new_ws.title = "Sheet2"