报错Exception training model: ' from user code: File "/root/miniconda3/envs/xl_env/lib/python3.10/site-packages/torch/random.py", line 23, in get_rng_state return default_generator.get_state() Set torch._dynamo.config.verbose=True for more information You can suppress this exception and fall back to eager by setting: torch._dynamo.config.suppress_errors = True '.,是什么原因

时间: 2024-04-13 20:25:16 浏览: 411
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这个报错是由于训练模型时出现了异常。具体原因可能是在训练过程中使用了 torch.random 模块的 get_rng_state 函数,但该函数在当前上下文中无法正常工作。 报错信息中提到了两种解决办法: 1. 设置 torch._dynamo.config.verbose=True 可以获得更多信息以帮助排查问题。 2. 设置 torch._dynamo.config.suppress_errors = True 可以忽略这个异常并切换到 eager 模式。 你可以尝试根据报错信息中提供的解决办法来解决这个问题。如果问题仍然存在,可能需要进一步检查代码和环境设置。
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Traceback (most recent call last): File "/home/a/pycharmproject/clothes_try_on_copy/11/PF-AFN-main/PF-AFN_train/train_PBAFN_stage1.py", line 134, in <module> loss_vgg = criterionVGG(x_all[num], cur_person_clothes.cuda()) File "/home/a/.conda/envs/clothes_try_on_copy1/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 889, in _call_impl result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/a/pycharmproject/clothes_try_on_copy/11/PF-AFN-main/PF-AFN_train/models/networks.py", line 164, in forward x_vgg, y_vgg = self.vgg(x), self.vgg(y) File "/home/a/.conda/envs/clothes_try_on_copy1/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 889, in _call_impl result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/a/pycharmproject/clothes_try_on_copy/11/PF-AFN-main/PF-AFN_train/models/networks.py", line 150, in forward h_relu5 = self.slice5(h_relu4) File "/home/a/.conda/envs/clothes_try_on_copy1/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 889, in _call_impl result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/a/.conda/envs/clothes_try_on_copy1/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/container.py", line 119, in forward input = module(input) File "/home/a/.conda/envs/clothes_try_on_copy1/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 889, in _call_impl result = self.forward(*input, **kwargs) File "/home/a/.conda/envs/clothes_try_on_copy1/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/modules/pooling.py", line 162, in forward return F.max_pool2d(input, self.kernel_size, self.stride, File "/home/a/.conda/envs/clothes_try_on_copy1/lib/python3.8/site-packages/torch/_jit_internal.py", line 365, in fn return if_false(*args, **kwargs) File "/home/a/.conda/envs/clothes_try_on_copy1/lib/python3.8/site-packages/torch/nn/functional.py", line 659, in _max_pool2d return torch.max_pool2d(input, kernel_size, stride, padding, dilation, ceil_mode) RuntimeError: Given input size: (512x2x1). Calculated output size: (512x1x0). Output size is too small 进程已结束,退出代码1

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File "/root/Desktop/EAST-master/multigpu_train.py", line 180, in <module> tf.app.run() File "/root/miniconda3/envs/txy2/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/platform/app.py", line 40, in run _run(main=main, argv=argv, flags_parser=_parse_flags_tolerate_undef) File "/root/miniconda3/envs/txy2/lib/python3.7/site-packages/absl/app.py", line 312, in run _run_main(main, args) File "/root/miniconda3/envs/txy2/lib/python3.7/site-packages/absl/app.py", line 258, in _run_main sys.exit(main(argv)) File "/root/Desktop/EAST-master/multigpu_train.py", line 110, in main total_loss, model_loss = tower_loss(iis, isms, igms, itms, reuse_variables) File "/root/Desktop/EAST-master/multigpu_train.py", line 30, in tower_loss f_score, f_geometry = model.model(images, is_training=True) File "/root/Desktop/EAST-master/model.py", line 77, in model spp_output = spp_layer(f[0]) File "/root/Desktop/EAST-master/model.py", line 44, in spp_layer strides=[1, strides[0], strides[1], 1], padding='VALID') File "/root/miniconda3/envs/txy2/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/ops/nn_ops.py", line 3815, in max_pool name=name) File "/root/miniconda3/envs/txy2/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/ops/gen_nn_ops.py", line 5662, in max_pool ksize = [_execute.make_int(_i, "ksize") for _i in ksize] File "/root/miniconda3/envs/txy2/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/ops/gen_nn_ops.py", line 5662, in ksize = [_execute.make_int(_i, "ksize") for _i in ksize] File "/root/miniconda3/envs/txy2/lib/python3.7/site-packages/tensorflow_core/python/eager/execute.py", line 169, in make_int (arg_name, repr(v))) TypeError: Expected int for argument 'ksize' not <tf.Tensor 'model_0/feature_fusion/SpatialPyramidPooling/strided_slice_2:0' shape=() dtype=int32>. Process finished with exit code 1

/home/dss/Code/7_20/Condition_DDPM_7_20.py:14: DeprecationWarning: Please use rotate from the scipy.ndimage namespace, the scipy.ndimage.interpolation namespace is deprecated. from scipy.ndimage.interpolation import rotate Traceback (most recent call last): File "/home/dss/Code/7_20/Condition_DDPM_7_20.py", line 509, in <module> ddpm = DDPM(device, beta_1, beta_T, T, drop_prob=0.1) File "/home/dss/Code/7_20/Condition_DDPM_7_20.py", line 309, in __init__ self.model = UNet(T).to(device) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1145, in to return self._apply(convert) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 797, in _apply module._apply(fn) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 797, in _apply module._apply(fn) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 797, in _apply module._apply(fn) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 820, in _apply param_applied = fn(param) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/nn/modules/module.py", line 1143, in convert return t.to(device, dtype if t.is_floating_point() or t.is_complex() else None, non_blocking) File "/home/dss/.conda/envs/DSS_env/lib/python3.9/site-packages/torch/cuda/__init__.py", line 239, in _lazy_init raise AssertionError("Torch not compiled with CUDA enabled") AssertionError: Torch not compiled with CUDA enabled

Traceback (most recent call last): File "/home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/lib/python3.10/site-packages/deepmd/env.py", line 373, in get_module module = tf.load_op_library(str(module_file)) File "/home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/lib/python3.10/site-packages/tensorflow/python/framework/load_library.py", line 54, in load_op_library lib_handle = py_tf.TF_LoadLibrary(library_filename) tensorflow.python.framework.errors_impl.NotFoundError: /home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/lib/python3.10/site-packages/deepmd/op/libdeepmd_op.so: undefined symbol: _ZN6deepmd33prod_env_mat_a_nvnmd_quantize_cpuIdEEvPT_S2_S2_PiPKS1_PKiRKNS_10InputNlistEiS5_S5_iiffSt6vectorIiSaIiEE The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "/home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/bin/dp", line 7, in <module> from deepmd.entrypoints.main import main File "/home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/lib/python3.10/site-packages/deepmd/__init__.py", line 10, in <module> import deepmd.utils.network as network File "/home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/lib/python3.10/site-packages/deepmd/utils/__init__.py", line 2, in <module> from .data import ( File "/home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/lib/python3.10/site-packages/deepmd/utils/data.py", line 11, in <module> from deepmd.env import ( File "/home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/lib/python3.10/site-packages/deepmd/env.py", line 459, in <module> op_module = get_module("deepmd_op") File "/home/chb/anaconda3/envs/deepmd2/lib/python3.10/site-packages/deepmd/env.py", line 430, in get_module raise RuntimeError(error_message) from e RuntimeError: This deepmd-kit package is inconsitent with TensorFlow Runtime, thus an error is raised when loading deepmd_op. You need to rebuild deepmd-kit against this TensorFlow runtime. WARNING: devtoolset on RHEL6 and RHEL7 does not support _GLIBCXX_USE_CXX11_ABI=1. See https://bugzilla.redhat.com/show_bug.cgi?id=1546704

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