python裁剪tif图像

在Python中，我们可以使用一些库如`rasterio`, `geopandas`, 或者`matplotlib`来进行TIFF图像的裁剪。这里以`rasterio`为例，它是一个处理地理空间栅格数据的强大工具。

首先，你需要安装`rasterio`和`numpy`：

pip install rasterio numpy

然后你可以按照以下步骤裁剪TIFF图像：

from rasterio import open

# 打开TIFF文件
with open('path_to_your_tiff_file.tif', 'r') as src:
    # 获取元数据，包括坐标参考系统和几何信息
    meta = src.meta
    bounds = src.bounds

# 定义要裁剪的区域（例如左下角和右上角坐标）
crop_box = (left_x, bottom_y, right_x, top_y)

# 调整边界以适应TIFF像素对齐规则
# 这里通常需要将坐标转换为左上角开始的索引
cropped_window = tuple(slice(i, i + 1) for i in crop_box)
new_window = meta['window'] | cropped_window

# 使用裁剪后的窗口创建一个新的DatasetReader对象
with src.window(new_window) as windowed_src:
    # 读取并保存裁剪后的图像
    cropped_image = windowed_src.read()

# 现在你可以保存这个裁剪后的数组到新的TIFF文件
output_path = 'path_to_output_cropped_tiff.tif'
with rasterio.open(output_path, 'w', **meta) as dst:
    dst.write(cropped_image)

记得替换上述代码中的`path_to_your_tiff_file.tif`, `left_x`, `bottom_y`, `right_x`, 和 `top_y`为实际的路径和坐标值。