详细介绍import neurokit2 as nk在matlab里的应用，并给我一段显示庞加莱曲线的代码

在MATLAB中，`import neurokit2 as nk` 是一条命令，它用来导入名为 NeuroKit2 (nk) 的一个外部库，这是一个专为生物信号分析和心理生理测量设计的开源工具包。通过引入neurokit2，你可以在MATLAB环境中方便地访问其提供的各种函数，例如心率监测、ECG分析、脑电图(BioSig)处理等。

NeuroKit2的功能包括但不限于：
1. 心率变异性分析 (HRV)
2. 表情识别
3. 睡眠质量评估
4. 活动水平检测
5. 脑波分析

下面是一个简单的示例代码，展示如何使用neurokit2生成庞加莱(Poincaré)循环图，这是一种常用的心脏健康指标，尤其在心脏电信号分析中：

% 导入所需的神经科学库
import neurokit2 as nk

% 假设你有一个模拟的心电信号数据（例如，从simulate_heartbeat函数生成）
ecg_data = nk.simulate_heartbeat(1000); % 1000个样本

% 提取心率变异性特征
[hr, rr_interbeat, poincare] = nk.poincare(ecg_data);

% 绘制庞加莱曲线
figure;
plot(poincare.RR);
title('Poincaré Map for ECG Data');
xlabel('RR Index');
ylabel('Interbeat Interval (ms)');

在这个例子中，首先模拟了1000个心动周期的心电信号，然后使用`poincare`函数提取心率及间歇期数据，最后绘制出庞加莱图。