opencv 直线拟合

在OpenCV中，可以使用cv::fitLine函数来进行直线拟合。该函数通过最小化每个点到直线的距离总和来拟合直线。可以选择不同的距离函数，其中欧几里得距离是最常用的距离函数，对应于标准的最小二乘线拟合。如果点集中包含异常值，可以选择其他异常点影响较小的距离函数。cv::fitLine函数还可以用于将一组3D点集拟合为一条直线，输入为cv::Point3i或cv::Point3f类型的数据，输出类型为std::Vec6f。\[1\]

要进行直线拟合，首先需要将点的坐标插入到std::vector<cv::Point>中。可以使用双循环来迭代像素，将非零像素点的坐标插入到vector中。\[2\]

在提取可能的点集后，可以使用cv::fitLine函数进行直线拟合。可以在黑色图像上绘制一条白线，并将其与用于检测线条的Canny轮廓图像相交，以提取探测到的第一条线段的轮廓像素。\[3\]

综上所述，要在OpenCV中进行直线拟合，可以使用cv::fitLine函数，并将点的坐标插入到std::vector<cv::Point>中。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [OpenCV实战系列——拟合直线](https://blog.csdn.net/m0_58523831/article/details/129660972)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^control_2,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]