cv2.subtract
时间: 2024-10-24 12:10:56 浏览: 25
OpenCV-Python图像的减法运算cv2.subtract函数详解以及和矩阵减法的差异对比.rar
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`cv2.subtract()` 是OpenCV(Computer Vision and Pattern Recognition Library)库中的一个函数,它主要用于两个输入图像之间的像素级减法运算。该函数接受两个图像作为输入参数,通常是numpy数组格式,并返回一个新的图像,新图像的每个像素值等于第一个输入图像对应位置的像素值减去第二个输入图像对应位置的像素值。
在计算机视觉领域,`cv2.subtract()` 往往用于以下场景:
- 目标检测和跟踪中的背景差分,通过计算当前帧与上一帧之间的像素差异,找出变化的部分。
- 图像对比分析,识别出两个相似图像间的差异区域。
- 特征提取,如SIFT、SURF等算法可能会用到图像的加减操作。
函数原型通常是这样的:
```python
result = cv2.subtract(src1, src2[, dst[, mask[, dtype]]])
```
- `src1` 和 `src2` 是输入的图像或掩码。
- `dst` 是结果输出图像,默认情况下会在原地修改第一个输入图像 `src1`,如果不希望修改源图像,可以提供一个单独的输出图像。
- `mask` 可选的掩码,对运算的像素进行限制。
- `dtype` 是输出数据类型,如果省略则默认为源图像的数据类型。
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