这个错误怎么解决，代码怎么修改OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cv::cvtColor, file C:\projects\bytedeco\javacpp-presets\opencv\cppbuild\windows-x86_64\opencv-3.1.0\modules\imgproc\src\color.cpp, line 8000 Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: C:\projects\bytedeco\javacpp-presets\opencv\cppbuild\windows-x86_64\opencv-3.1.0\modules\imgproc\src\color.cpp:8000: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor代码如下 public static void main(String[] args) { // 多张车牌图片路径 String[] imgPaths = {"res/image/test_image/plate_locate.jpg", "res/image/test_image/test.jpg", "res/image/test_image/plate_detect.jpg", "res/general_test/京A88731.jpg"}; int sum = imgPaths.length; // 总共处理的图片数量 int errNum = 0; // 识别错误的数量 int sumTime = 0; // 总耗时 long longTime = 0; // 最长处理时长 for (int i = 0; i < sum; i++) { opencv_core.Mat src = opencv_imgcodecs.imread(imgPaths[i]); String[] ret = multiPlateRecognise(src); long now = System.currentTimeMillis(); System.err.println(Arrays.toString(ret)); long s = System.currentTimeMillis() - now; if (s > longTime) { longTime = s; } sumTime += s; boolean flag =false;//是否有一个车牌号识别错误 for (String plate:ret) { if (plate == null) { continue; } String targetPlate = getTargetPlate(imgPaths[i]); if (!plate.equals(targetPlate)){ flag = true; break; } } if (flag) { errNum++; } } BigDecimal errSum = new BigDecimal(errNum); BigDecimal sumNum = new BigDecimal(sum); BigDecimal c = sumNum.subtract(errSum).divide(sumNum,2, RoundingMode.HALF_UP).multiply(new BigDecimal(100)); System.err.println("总耗时：" + sumTime + "ms,平均处理时长：" + sumTime/sum + "ms,错误数量：" + errNum + "，正确识别率：" + c + "%"); } }

该错误是由于读取的图像的通道数不为3或4引起的，而该代码中的multiPlateRecognise()方法使用的是OpenCV的cvtColor()方法进行颜色空间转换，因此需要检查读取的图像的通道数是否正确。

你可以在读取图像之后，使用opencv_core中的Mat.channels()方法获取图像的通道数，如果通道数为3或4，则可以继续进行颜色空间转换，否则需要先进行通道数的调整。

例如，你可以添加以下代码来检查通道数：

opencv_core.Mat src = opencv_imgcodecs.imread(imgPaths[i]);
if (src.channels() != 3 && src.channels() != 4) {
System.out.println("Error: Invalid number of channels!");
continue;
}

这会在通道数不为3或4时跳过该图像。

另外，你也可以尝试使用其他的颜色空间转换方法，例如opencv_imgproc中的cvtColor方法，这可能会解决该错误。

相关问题

opencv error assertion failed (scn ==3 || scn == 4) in cv::cvtColor

这个错误通常是由于颜色通道数目不正确引起的。OpenCV中的cvtColor函数用于将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。它要求输入图像的通道数目必须是3或4。

如果你遇到了这个错误，可能是因为你的输入图像的通道数目不符合要求。你可以使用`img.channels()`函数来检查图像的通道数目。如果通道数目不正确，你可以尝试使用`cv::split()`函数将图像分离成单独的通道，然后再进行颜色空间转换。

例如，如果你的输入图像是灰度图像，它只有一个通道。在使用`cvtColor`函数之前，你可以使用`cv::cvtColor(inputImage, outputImage, CV_GRAY2BGR)`将灰度图像转换为3通道的BGR图像。

如果你的输入图像确实有3或4个通道，但仍然遇到了这个错误，那可能是其他原因引起的。在这种情况下，你可以提供更多的代码和上下文信息，以便我能够帮助你更好地解决问题。

Unable to stop the stream: Device or resource busy OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor, file /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp, line 9716 Traceback (most recent call last): File "3_d.py", line 27, in <module> img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) cv2.error: /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp:9716: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

这个错误提示是由于你在使用cv2.cvtColor()函数时，图像的通道数不是3或4而引起的。

在OpenCV中，图像的通道数是指每个像素由多少个颜色通道组成。例如，RGB图像有3个通道（红、绿、蓝），而RGBA图像有4个通道（红、绿、蓝、透明度）。因此，当图像的通道数不是3或4时，转换函数将抛出Assertion failed的错误。

你可以尝试使用以下代码来解决这个问题：

import cv2

cam = cv2.VideoCapture(0)

try:
    while True:
        ret, img = cam.read()
        # 检查图像的通道数
        if img.shape[2] == 1:
            img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_GRAY2BGR)
        elif img.shape[2] == 4:
            img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_RGBA2BGR)
        # 转换像素格式
        img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB)
        # 其他代码
except KeyboardInterrupt:
    print("程序已停止！")
finally:
    cam.release()

这样，当你从相机获取图像时，将会检查图像的通道数，如果不是3或4，则将其转换为3通道BGR格式。然后，将其转换为RGB格式以供后续使用。