这个错误怎么解决，代码怎么修改OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cv::cvtColor, file C:\projects\bytedeco\javacpp-presets\opencv\cppbuild\windows-x86_64\opencv-3.1.0\modules\imgproc\src\color.cpp, line 8000 Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: C:\projects\bytedeco\javacpp-presets\opencv\cppbuild\windows-x86_64\opencv-3.1.0\modules\imgproc\src\color.cpp:8000: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor代码如下 public static void main(String[] args) { // 多张车牌图片路径 String[] imgPaths = {"res/image/test_image/plate_locate.jpg", "res/image/test_image/test.jpg", "res/image/test_image/plate_detect.jpg", "res/general_test/京A88731.jpg"}; int sum = imgPaths.length; // 总共处理的图片数量 int errNum = 0; // 识别错误的数量 int sumTime = 0; // 总耗时 long longTime = 0; // 最长处理时长 for (int i = 0; i < sum; i++) { opencv_core.Mat src = opencv_imgcodecs.imread(imgPaths[i]); String[] ret = multiPlateRecognise(src); long now = System.currentTimeMillis(); System.err.println(Arrays.toString(ret)); long s = System.currentTimeMillis() - now; if (s > longTime) { longTime = s; } sumTime += s; boolean flag =false;//是否有一个车牌号识别错误 for (String plate:ret) { if (plate == null) { continue; } String targetPlate = getTargetPlate(imgPaths[i]); if (!plate.equals(targetPlate)){ flag = true; break; } } if (flag) { errNum++; } } BigDecimal errSum = new BigDecimal(errNum); BigDecimal sumNum = new BigDecimal(sum); BigDecimal c = sumNum.subtract(errSum).divide(sumNum,2, RoundingMode.HALF_UP).multiply(new BigDecimal(100)); System.err.println("总耗时：" + sumTime + "ms,平均处理时长：" + sumTime/sum + "ms,错误数量：" + errNum + "，正确识别率：" + c + "%"); } }

该错误是由于读取的图像的通道数不为3或4引起的，而该代码中的multiPlateRecognise()方法使用的是OpenCV的cvtColor()方法进行颜色空间转换，因此需要检查读取的图像的通道数是否正确。

你可以在读取图像之后，使用opencv_core中的Mat.channels()方法获取图像的通道数，如果通道数为3或4，则可以继续进行颜色空间转换，否则需要先进行通道数的调整。

例如，你可以添加以下代码来检查通道数：

opencv_core.Mat src = opencv_imgcodecs.imread(imgPaths[i]);
if (src.channels() != 3 && src.channels() != 4) {
System.out.println("Error: Invalid number of channels!");
continue;
}

这会在通道数不为3或4时跳过该图像。

另外，你也可以尝试使用其他的颜色空间转换方法，例如opencv_imgproc中的cvtColor方法，这可能会解决该错误。

相关问题

opencv error assertion failed (scn ==3 || scn == 4) in cv::cvtColor

这个错误通常是由于颜色通道数目不正确引起的。OpenCV中的cvtColor函数用于将图像从一个颜色空间转换为另一个颜色空间。它要求输入图像的通道数目必须是3或4。

如果你遇到了这个错误，可能是因为你的输入图像的通道数目不符合要求。你可以使用`img.channels()`函数来检查图像的通道数目。如果通道数目不正确，你可以尝试使用`cv::split()`函数将图像分离成单独的通道，然后再进行颜色空间转换。

例如，如果你的输入图像是灰度图像，它只有一个通道。在使用`cvtColor`函数之前，你可以使用`cv::cvtColor(inputImage, outputImage, CV_GRAY2BGR)`将灰度图像转换为3通道的BGR图像。

如果你的输入图像确实有3或4个通道，但仍然遇到了这个错误，那可能是其他原因引起的。在这种情况下，你可以提供更多的代码和上下文信息，以便我能够帮助你更好地解决问题。

Error: Assertion failed (scn == m.cols || scn + 1 == m.cols) in cv::transform,

这个错误是因为你使用了OpenCV的函数`cv::transform`时，输入矩阵的列数（`scn`）和输出矩阵的列数（`m.cols`）不匹配。具体来说，可能是输入矩阵的列数小于输出矩阵的列数，或者输入矩阵的列数比输出矩阵的列数少1。

检查一下你的代码，确保输入矩阵和输出矩阵的维度正确，并且满足`scn == m.cols || scn + 1 == m.cols`这个条件。如果还有问题，可以提供更多代码或上下文信息，让我更好地理解问题所在。