cv2.error: OpenCV(4.5.5) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\matmul.dispatch.cpp:550: error: (-215:Assertion failed) scn + 1 == m.cols in function 'cv::perspectiveTransform']

这个错误可能是由于`pts`的维度不正确导致的。请将其转换为形状为(N, 1, 2)的三维numpy数组，如下所示：

import numpy as np

# 计算图像2在图像1中的偏移量
h, w, _ = img2.shape
pts = [[0, 0], [0, h - 1], [w - 1, h - 1], [w - 1, 0]]
pts = np.array(pts).reshape(-1, 1, 2)
pts = cv2.perspectiveTransform(pts, H)
x_offset = int(min(pts[:, 0, 0]))
y_offset = int(min(pts[:, 0, 1]))

这里使用`reshape`将`pts`转换为形状为(N, 1, 2)的三维numpy数组，以便与cv2.perspectiveTransform函数的参数类型匹配。

相关问题

result = cv2.addWeighted(image, 0.8, cv2.cvtColor(edges, cv2.COLOR_GRAY2BGR), 0.2, 0) cv2.error: OpenCV(4.5.5) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\arithm.cpp:650: error: (-209:Sizes of input arguments do not match) The operation is neither 'array op array' (where arrays have the same size and the same number of channels), nor 'array op scalar', nor 'scalar op array' in function 'cv::arithm_op' result = cv2.addWeighted(image, 0.8, cv2.cvtColor(edges, cv2.COLOR_GRAY2BGR), 0.2, 0) cv2.error: OpenCV(4.5.5) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\arithm.cpp:650: error: (-209:Sizes of input arguments do not match) The operation is neither 'array op array' (where arrays have the same size and the same number of channels), nor 'array op scalar', nor 'scalar op array' in function 'cv::arithm_op'

这个错误提示告诉我们输入的数组尺寸不匹配。在这种情况下，`addWeighted`函数要求原始图像和边缘图像具有相同的尺寸和通道数。

请确保原始图像和边缘图像的尺寸相同。您可以使用`cv2.resize()`函数调整边缘图的尺寸，使其与原始图像保持一致。以下是修改后的代码示例：

import cv2
import numpy as np

# 读取原图
original_image = cv2.imread('original_image.jpg')

# 将原图转为灰度图
gray_image = cv2.cvtColor(original_image, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

# 使用Canny算法进行边缘检测
edges = cv2.Canny(gray_image, 100, 200)

# 调整边缘图尺寸与原图相同
edges = cv2.resize(edges, (original_image.shape[1], original_image.shape[0]))

# 将边缘图转换为三通道
edges_bgr = cv2.cvtColor(edges, cv2.COLOR_GRAY2BGR)

# 将边缘图与原图叠加
result = cv2.addWeighted(original_image, 0.8, edges_bgr, 0.2, 0)

# 显示结果
cv2.imshow('Result', result)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这样修改后，边缘图将被调整为与原始图像相同的尺寸，并且将其转换为三通道图像。然后再进行叠加操作。希望这能解决您遇到的问题。

cv2.error: OpenCV(4.5.5) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\resize

这个错误是 OpenCV 在图像处理模块的 resize 函数中发生的错误。根据错误信息，可能是由于某些原因导致调用 resize 函数时出现了问题。

要解决这个问题，可以考虑以下几点：

1. 检查图像路径：确保你传递给 resize 函数的图像路径是正确的。如果路径错误或者图像文件损坏，可能会导致该错误。

2. 检查图像尺寸：resize 函数需要指定目标图像的尺寸。请确保你传递的尺寸参数是有效的，并且与输入图像的尺寸兼容。

3. 检查 OpenCV 版本：有时候，某些功能可能在特定版本的 OpenCV 中有问题。尝试更新 OpenCV 到最新版本，或者回退到一个已知稳定的版本。

4. 检查其他参数：resize 函数还有其他一些可选参数，如插值方法等。确保你传递给 resize 函数的所有参数都是有效的。

如果以上方法仍然不能解决问题，建议提供更多的代码和错误信息，以便更详细地分析和解决问题。