Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor

时间: 2023-11-07 17:54:08 浏览: 80
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VC颜色区分故障

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这个错误是由于OpenCV的函数cvtColor中的断言(scn == 3 || scn == 4)失败引起的。这个断言的含义是要求输入图像的通道数必须为3或4。根据引用和引用的描述，这个错误通常是由于将已经是灰度图的图片继续转为灰度图时引起的。换句话说，如果你尝试将灰度图像再次转换为灰度图像，就会引发这个错误。 其他引用中提到了一些不同的错误情况，如图像格式转换以及级联分类器检测。但是在当前问题中，我们只关注cv::cvtColor函数中的断言错误。
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JAVA OpenCV Error: Assertion failed (!empty()) in cv::CascadeClassifier::detectMultiScale….

OpenCV Error: Assertion failed (!empty()) in cv::CascadeClassifier::detectMultiScale, file C:\build\master_winpack-bindings-win64-vc14-static\opencv\modules\objdetect\src\cascadedetect.cpp, line 1681 ...
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Assertion Failed(解决方案).md

Assertion Failed(解决方案).md

opencv error assertion failed (scn ==3 || scn == 4) in cv::cvtColor

它要求输入图像的通道数目必须是3或4。 如果你遇到了这个错误，可能是因为你的输入图像的通道数目不符合要求。你可以使用img.channels()函数来检查图像的通道数目。如果通道数目不正确，你可以尝试使用cv::split...

Assertion failed ((scn == 3 || scn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F)) in cvtColor,

这个错误是OpenCV中的一个断言错误，意味着在调用cvtColor函数时，输入图像的通道数不是3或4，或者输入图像的深度不是CV_8U或CV_32F。这个错误通常是由以下原因引起的： 1.输入图像的格式不正确，例如灰度图像而...

OpenCV Error: Assertion failed ((scn == 3 || scn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F)) in cvtColor, file /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp, line 9815 Traceback (most recent call last): File "hsv.py", line 16, in <module> hsv = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2HSV) cv2.error: /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp:9815: error: (-215) (scn == 3 || scn == 4) && (depth == CV_8U || depth == CV_32F) in function cvtColor

在 OpenCV 中，cv2.cvtColor() 函数将图像从一种颜色空间转换到另一种颜色空间。这个函数需要接收一个三通道的 BGR 图像或四通道的 BGRA 图像作为输入。 根据错误信息，你的输入图像 img 不符合要求。它可能...

Unable to stop the stream: Device or resource busy OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor, file /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp, line 9716 Traceback (most recent call last): File "3_d.py", line 27, in <module> img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) cv2.error: /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp:9716: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

因此，当图像的通道数不是3或4时，转换函数将抛出Assertion failed的错误。 你可以尝试使用以下代码来解决这个问题： import cv2 cam = cv2.VideoCapture(0) try: while True: ret, img = cam.read() # ...

Error: Assertion failed (scn == m.cols || scn + 1 == m.cols) in cv::transform,

这个错误是因为你使用了OpenCV的函数cv::transform时，输入矩阵的列数（scn）和输出矩阵的列数（m.cols）不匹配。具体来说，可能是输入矩阵的列数小于输出矩阵的列数，或者输入矩阵的列数比输出矩阵的列数少1...

VIDEOIO ERROR: V4L2: Pixel format of incoming image is unsupported by OpenCV Unable to stop the stream: Device or resource busy OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor, file /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp, line 9748 Traceback (most recent call last): File "3_d.py", line 29, in <module> gray = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp:9748: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

img = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2RGB) # 其他代码 except KeyboardInterrupt: print("程序已停止！") finally: cam.release() 这样，当你从相机获取图像时，将会对像素格式进行转换，使其变成OpenCV...

VIDEOIO ERROR: V4L2: Pixel format of incoming image is unsupported by OpenCV OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor, file /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp, line 9716 Traceback (most recent call last): File "/home/guiyun/PycharmProjects/pythonProject1/main.py", line 39, in <module> img_PIL = Image.fromarray(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB))#将图片转为 PIL支持的格式 cv2.error: /build/opencv-L2vuMj/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp:9716: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor 进程已结束,退出代码1

这个错误是由于OpenCV不支持输入图像的像素格式所导致的。具体来说，它要求输入图像的通道数...另外，你也可以使用cv2.cvtColor()函数来将图像转换为3通道或4通道的格式，根据你的需求选择对应的颜色空间转换方式即可。

error: (-215) scn == 3|| scn == 4 in fun

回答: 报错信息"cv2.error: OpenCV(4.5.3) C:\Users\runneradmin\AppData\Local\Temp\pip-req-build-q3d_8t8e\opencv\modules\imgproc\src\color.cpp:182: error: (-215:Assertion failed) !_src.empty() in ...

怎么修改以下问题，代码怎么修改OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cv::cvtColor, file C:\projects\bytedeco\javacpp-presets\opencv\cppbuild\windows-x86_64\opencv-3.1.0\modules\imgproc\src\color.cpp, line 8000 Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: C:\projects\bytedeco\javacpp-presets\opencv\cppbuild\windows-x86_64\opencv-3.1.0\modules\imgproc\src\color.cpp:8000: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor代码如下public static String[] multiPlateRecognise(opencv_core.Mat mat) { PlateDetect plateDetect = new PlateDetect(); plateDetect.setPDLifemode(true); Vector<opencv_core.Mat> matVector = new Vector<opencv_core.Mat>(10); opencv_core.Mat grayMat = new opencv_core.Mat(); opencv_imgproc.cvtColor(mat, grayMat, opencv_imgproc.COLOR_BGR2GRAY); if (0 == plateDetect.plateDetect(grayMat, matVector)) { if (matVector.size() > 0) { String[] plates = new String[matVector.size()]; for (int i = 0; i < matVector.size(); i++) { plates[i] = cr.charsRecognise(matVector.get(i)); } return plates; } } return null; }public static String[] multiPlateRecognise(String imgPath) { opencv_core.Mat src = opencv_imgcodecs.imread(imgPath); return multiPlateRecognise(src); }

这个错误是因为输入的图像的通道数不等于3或4，而在该代码中，cvtColor函数只能处理3或4通道的图像。因此，需要检查输入的图像是否为正确的格式。如果图像是灰度图像，则需要使用CV_GRAY2BGR或CV_GRAY2RGBA将...

我运行了#!/usr/bin/env python2.7 # -*- coding: UTF-8 -*- import numpy as np import cv2 # 准备标定板参数 pattern = (9, 6) # 部角点数目 square_size = 25 # 每个棋盘格的边长（单位：毫米） # 准备用于标定的图像路径（替换实际的图像路径） image_paths = [ 'Pictures1.jpg', 'Pictures2.jpg', 'Pictures3.jpg', ] # 创建存储角点和物体点的列表 obj_points = [] # 真实世界坐标点 img_points = [] # 图像平面角点 # 准备物体坐标 objp = np.zeros((pattern[0] * pattern[1], 3), np.float32) objp[:, :2] = np.mgrid[0:pattern[0], 0:pattern[1]].T.reshape(-1, 2) * square_size for image_path in image_paths: # 读取图像 img = cv2.imread(image_path) gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) # 查找角点 ret, corners = cv2.findChessboardCorners(gray, pattern, None) if ret: obj_points.append(objp) img_points.append(corners) # 进行相机标定 ret, mtx, dist, rvecs, tvecs = cv2.calibrateCamera(obj_points, img_points, gray.shape[::-1], None, None) # 打印相机内参和畸变参数 print("相机内参 (Camera Matrix):\n", mtx) print("\n畸变系数 (Distortion Coefficients):\n", dist) # 保存相机参数 np.save("camera_matrix.npy", mtx) np.save("dist_coeffs.npy", dist) 它说OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cvtColor, file /build/opencv-XDqSFW/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp, line 9748 Traceback (most recent call last): File "biaoding.py", line 28, in <module> gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY) cv2.error: /build/opencv-XDqSFW/opencv-3.2.0+dfsg/modules/imgproc/src/color.cpp:9748: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cvtColor

该错误消息提示需要3个或4个颜色通道（BGR 或 BGRA）。如果您的图像不是这些通道，请尝试将其转换为正确的通道格式。 如果问题仍然存在，请提供更多关于您的环境和图像的详细信息，以便我能够更好地帮助您解决问题...

这个错误怎么解决，代码怎么修改OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cv::cvtColor, file C:\projects\bytedeco\javacpp-presets\opencv\cppbuild\windows-x86_64\opencv-3.1.0\modules\imgproc\src\color.cpp, line 8000 Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: C:\projects\bytedeco\javacpp-presets\opencv\cppbuild\windows-x86_64\opencv-3.1.0\modules\imgproc\src\color.cpp:8000: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor代码如下 public static void main(String[] args) { // 多张车牌图片路径 String[] imgPaths = {"res/image/test_image/plate_locate.jpg", "res/image/test_image/test.jpg", "res/image/test_image/plate_detect.jpg", "res/general_test/京A88731.jpg"}; int sum = imgPaths.length; // 总共处理的图片数量 int errNum = 0; // 识别错误的数量 int sumTime = 0; // 总耗时 long longTime = 0; // 最长处理时长 for (int i = 0; i < sum; i++) { opencv_core.Mat src = opencv_imgcodecs.imread(imgPaths[i]); String[] ret = multiPlateRecognise(src); long now = System.currentTimeMillis(); System.err.println(Arrays.toString(ret)); long s = System.currentTimeMillis() - now; if (s > longTime) { longTime = s; } sumTime += s; boolean flag =false;//是否有一个车牌号识别错误 for (String plate:ret) { if (plate == null) { continue; } String targetPlate = getTargetPlate(imgPaths[i]); if (!plate.equals(targetPlate)){ flag = true; break; } } if (flag) { errNum++; } } BigDecimal errSum = new BigDecimal(errNum); BigDecimal sumNum = new BigDecimal(sum); BigDecimal c = sumNum.subtract(errSum).divide(sumNum,2, RoundingMode.HALF_UP).multiply(new BigDecimal(100)); System.err.println("总耗时：" + sumTime + "ms,平均处理时长：" + sumTime/sum + "ms,错误数量：" + errNum + "，正确识别率：" + c + "%"); } }

该错误是由于读取的图像的通道数不为3或4引起的，而该代码中的multiPlateRecognise()方法使用的是OpenCV的cvtColor()方法进行颜色空间转换，因此需要检查读取的图像的通道数是否正确。 你可以在读取图像之后，使用...

(-215:Assertion failed) scn + 1 == m.cols in function 'cv::perspectiveTransform'

scn 是输入矩阵的通道数，m.cols 是变换矩阵的列数。这个错误通常发生在输入和变换矩阵的维度不匹配时。你可以检查一下你的代码，看看是否正确传递了输入矩阵和变换矩阵，并且它们的尺寸是否匹配。

error: (-215:Assertion failed) scn + 1 == m.cols in function 'cv::perspectiveTransform'

scn指的是源矩阵中每个元素的通道数，m.cols是目标矩阵的列数。在使用cv::perspectiveTransform()函数时，源矩阵的通道数应该等于目标矩阵的列数，否则就会报出这种错误。 你可以检查一下你代码中的输入参数，看看...

修改代码，消除错误，错误如下：OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cv::cvtColor, file C:\projects\bytedeco\javacpp-presets\opencv\cppbuild\windows-x86_64\opencv-3.1.0\modules\imgproc\src\color.cpp, line 8000 Exception in thread "main" java.lang.RuntimeException: C:\projects\bytedeco\javacpp-presets\opencv\cppbuild\windows-x86_64\opencv-3.1.0\modules\imgproc\src\color.cpp:8000: error: (-215) scn == 3 || scn == 4 in function cv::cvtColor代码如下cvtColor(src_blur, src_gray, CV_RGB2GRAY); if (debug) { opencv_imgcodecs.imwrite("D:\\PlateLocate\\"+"gray"+".jpg", src_gray); System.out.println("灰度"+"D:\\PlateLocate\\"+"gray"+".jpg"); } public int plateDetect(final Mat src, Vector<Mat> resultVec) { //车牌定位 Vector<Mat> matVec = plateLocate.plateLocate(src); if (0 == matVec.size()) { return -1; } //车牌判断 if (0 != plateJudge.plateJudge(matVec, resultVec)) { return -2; } if (getPDDebug()) { int size = (int) resultVec.size(); for (int i = 0; i < size; i++) { Mat img = resultVec.get(i); //车牌定位图片 String str = "D:\\PlateLocate\\carPlateLocation.jpg"; System.out.println("车牌定位图片"+str); opencv_imgcodecs.imwrite(str, img); } } return 0; } public static String[] multiPlateRecognise(opencv_core.Mat mat) { PlateDetect plateDetect = new PlateDetect(); plateDetect.setPDLifemode(true); Vector<opencv_core.Mat> matVector = new Vector<opencv_core.Mat>(10); if (0 == plateDetect.plateDetect(mat, matVector)) { CharsRecognise cr = new CharsRecognise(); String[] results = new String[matVector.size()]; for (int i = 0; i < matVector.size(); ++i) { String result = cr.charsRecognise(matVector.get(i)); results[i] = result; } return results; } return null; } public static String[] multiPlateRecognise(String imgPath) { opencv_core.Mat src = opencv_imgcodecs.imread(imgPath); return multiPlateRecognise(src); } public static void main(String[] args) { // 多张车牌图片路径 String[] imgPaths = {"res/image/test_image/plate_locate.jpg", "res/image/test_image/test.jpg", "res/image/test_image/plate_detect.jpg", "res/general_test/京A88731.jpg"}; int sum = imgPaths.length; // 总共处理的图片数量 int errNum = 0; // 识别错误的数量 int sumTime = 0; // 总耗时 long longTime = 0; // 最长处理时长 for (int i = 0; i < sum; i++) { opencv_cor

The error "OpenCV Error: Assertion failed (scn == 3 || scn == 4) in cv::cvtColor" indicates that the input image to the cvtColor function is not in the correct format. The function requires an image ...

Traceback (most recent call last): File "C:\Users\DELL\Desktop\dataTool\test.py", line 38, in <module> transformed_coordinate = cv2.perspectiveTransform(pixel_coordinate, perspective_matrix) cv2.error: OpenCV(4.6.0) C:\b\abs_74oeeuevib\croots\recipe\opencv-suite_1664548340488\work\modules\core\src\matmul.dispatch.cpp:550: error: (-215:Assertion failed) scn + 1 == m.cols in function 'cv::perspectiveTransform' Traceback (most recent call last): File "C:\Users\DELL\Desktop\dataTool\test.py", line 38, in <module> transformed_coordinate = cv2.perspectiveTransform(pixel_coordinate, perspective_matrix) cv2.error: OpenCV(4.6.0) C:\b\abs_74oeeuevib\croots\recipe\opencv-suite_1664548340488\work\modules\core\src\matmul.dispatch.cpp:550: error: (-215:Assertion failed) scn + 1 == m.cols in function 'cv::perspectiveTransform' Traceback (most recent call last): File "C:\Users\DELL\Desktop\dataTool\test.py", line 38, in <module> transformed_coordinate = cv2.perspectiveTransform(pixel_coordinate, perspective_matrix) cv2.error: OpenCV(4.6.0) C:\b\abs_74oeeuevib\croots\recipe\opencv-suite_1664548340488\work\modules\core\src\matmul.dispatch.cpp:550: error: (-215:Assertion failed) scn + 1 == m.cols in function 'cv::perspectiveTransform' Traceback (most recent call last): File "C:\Users\DELL\Desktop\dataTool\test.py", line 38, in <module> transformed_coordinate = cv2.perspectiveTransform(pixel_coordinate, perspective_matrix) cv2.error: OpenCV(4.6.0) C:\b\abs_74oeeuevib\croots\recipe\opencv-suite_1664548340488\work\modules\core\src\matmul.dispatch.cpp:550: error: (-215:Assertion failed) scn + 1 == m.cols in function 'cv::perspectiveTransform' Traceback (most recent call last): File "C:\Users\DELL\Desktop\dataTool\test.py", line 38, in <module> transformed_coordinate = cv2.perspectiveTransform(pixel_coordinate, perspective_matrix)

4. 确保你的像素坐标和透视变换矩阵是正确对应的。透视变换矩阵是通过使用 cv2.findHomography 函数计算得到的，它需要一组对应的像素坐标和地理坐标。 如果你仍然遇到问题，请提供更多的代码和错误信息，以便我...

cv2.error: OpenCV(4.5.5) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\matmul.dispatch.cpp:550: error: (-215:Assertion failed) scn + 1 == m.cols in function 'cv::perspectiveTransform']

这个错误可能是由于pts的维度不正确导致的。请将其转换为形状为(N, 1, 2)的三维numpy数组，如下所示： python import numpy as np # 计算图像2在图像1中的偏移量 h, w, _ = img2.shape pts = [[0, 0], [0, h ...

Traceback (most recent call last): File "D:\Learning\coding\python\机器学习\MechineLearning\MechineLearning\test.py", line 83, in <module> DeepRecognize.recognize() File "D:\Learning\coding\python\机器学习\MechineLearning\MechineLearning\test.py", line 46, in recognize PIL_image = Image.fromarray(cv2.cvtColor(frame, cv2.COLOR_BGR2RGB)) cv2.error: OpenCV(3.4.2) c:\projects\opencv-python\opencv\modules\imgproc\src\color.hpp:253: error: (-215:Assertion failed) VScn::contains(scn) && VDcn::contains(dcn) && VDepth::contains(depth) in function 'cv::CvtHelper<struct cv::Set<3,4,-1>,struct cv::Set<3,4,-1>,struct cv::Set<0,2,5>,2>::CvtHelper'

这个错误是由于OpenCV的图像转换函数中的断言失败导致的。根据错误信息，似乎是在将BGR格式的图像转换为RGB格式时出错了。 可能的原因是图像的通道数或深度不符合预期。请检查你的代码，确保加载的图像通道数和深度...

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