import os from PIL import Image from PIL import ImageFilter import cv2 import numpy filePath = 'D:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\pythonProject\\paper_need\\deblur\\' for i in os.listdir(filePath): outPath = 'D:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\pythonProject\\paper_need\\sharp\\' + str(i) img = cv2.imread("./deblur/"+i) blur_img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0) # 计算细节图像 detail_img = cv2.subtract(img, blur_img) # 控制锐化的强度 alpha = 1.5 # 计算锐化后的图像 sharp_img = cv2.add(img, alpha * detail_img) cv2.imwrite(outPath,sharp_img)，上述代码出现错误：sharp_img = cv2.add(img, alpha * detail_img) cv2.error: OpenCV(4.7.0) D:\a\opencv-python\opencv-python\opencv\modules\core\src\arithm.cpp:674: error: (-5:Bad argument) When the input arrays in add/subtract/multiply/divide functions have different types, the output array type must be explicitly specified in function 'cv::arithm_op'，如何修改

根据报错信息，可以看到是因为 `img` 和 `detail_img` 的类型不同导致的。`img` 是 `numpy.ndarray` 类型，而 `detail_img` 是 `numpy.ufunc` 类型，因此需要将 `detail_img` 转换成 `numpy.ndarray` 类型。同时，报错信息中也提示了需要在 `cv2.add` 函数中指定输出数组的类型，因此还需要添加一个 `dtype` 参数。

以下是修改后的代码：

import os
import cv2
import numpy as np

filePath = 'D:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\pythonProject\\paper_need\\deblur\\'
for i in os.listdir(filePath):
    outPath = 'D:\\Users\\Administrator\\PycharmProjects\\pythonProject\\paper_need\\sharp\\' + str(i)
    img = cv2.imread("./deblur/"+i)
    blur_img = cv2.GaussianBlur(img, (5, 5), 0)
    
    # 计算细节图像
    detail_img = cv2.subtract(img, blur_img)
    
    # 将 detail_img 转换成 numpy.ndarray 类型
    detail_img = np.array(detail_img)
    
    # 控制锐化的强度
    alpha = 1.5
    
    # 计算锐化后的图像，同时指定输出数组类型
    sharp_img = cv2.add(img, alpha * detail_img, dtype=cv2.CV_8UC3)
    
    cv2.imwrite(outPath, sharp_img)

以上代码中，我们在 `detail_img` 后添加了 `np.array` 函数将其转换成 `numpy.ndarray` 类型。同时，在 `cv2.add` 函数中添加了 `dtype` 参数，指定输出数组的类型为 `cv2.CV_8UC3`，即 8 位无符号整型 3 通道数组。