双树复小波变换特征提取
时间: 2023-09-14 08:15:03 浏览: 74
双树复小波变换(DTCWT)是一种信号分析方法,用于从信号中提取特征。它采用二叉树结构的两路滤波器组进行信号的分解和重构,其中第一棵树生成实部,第二棵树生成虚部。通过合理设计实部和虚部树的低通滤波器,DTCWT具有近似平移不变性的特性。这意味着DTCWT具有对信号的平移具有较强的鲁棒性。其滤波器采样频率相同但延迟有差异,使得虚部树中的采样恰好能捕获到实部树中被丢弃的采样值,从而避免了大量的计算并具有容易实现的优势。因此,DTCWT在图像配准融合和信号特征提取等方面具有广泛应用的潜力。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [(Dual-Tree Complex Wavelet Transform)双树复小波变换模糊图像融合算法](https://blog.csdn.net/Simuworld/article/details/128763704)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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