python bulk_create返回

`bulk_create`方法是Django中用于批量插入数据的方法，它会将多个数据对象一次性插入到数据库中，从而提高插入效率。当使用`bulk_create`方法时，它会返回一个包含插入成功的对象的列表。如果有对象插入失败，则返回的列表中不会包含失败的对象。

例如，假设我们有一个`Person`模型，它有`name`和`age`两个字段，我们想要批量创建多个人的数据对象，可以使用如下代码：

from myapp.models import Person

people = [
    Person(name='Alice', age=25),
    Person(name='Bob', age=30),
    Person(name='Charlie', age=35),
]

created_people = Person.objects.bulk_create(people)

在执行`bulk_create`方法后，它会返回一个包含插入成功的`Person`对象的列表。如果所有对象都插入成功，则`created_people`将包含所有插入的对象；如果有对象插入失败，则`created_people`将只包含插入成功的对象。

需要注意的是，使用`bulk_create`方法插入数据时，由于只执行一次数据库操作，因此不能触发模型的`save`方法和信号处理器。另外，由于`bulk_create`方法插入数据时不会返回自增主键的值，因此如果需要获取插入对象的自增主键，需要在调用`bulk_create`方法后重新从数据库中查询这些对象。

相关问题

bulk_create(batch)

bulk_create(batch) 是 Django ORM 中的一个方法，用于向数据库中批量插入数据。它接收一个包含待插入对象的列表作为参数，将这些对象一次性插入到数据库中，从而减少了插入操作的次数，提高了效率。

例如，我们有一个模型类 Book，可以使用 bulk_create 方法将多个 Book 对象插入到数据库中：

books = [
    Book(name='Python基础教程', author='Magnus Lie Hetland'),
    Book(name='流畅的Python', author='Luciano Ramalho'),
    Book(name='Python Cookbook', author='Brian Jones, David Beazley'),
]
Book.objects.bulk_create(books)

这样，三个 Book 对象就会被批量插入到数据库中。注意，bulk_create 方法不会触发 pre_save、post_save 等信号，也不会对自增字段进行处理，因此需要手动处理自增字段的赋值。

sqlalchemy bulk_save_objects 方法批量插入时,指定属性更新已存在属性

A：在使用 bulk_save_objects 方法批量插入数据时，如果你的数据中存在已存在的数据，你可以通过指定 update_on_duplicate 参数来更新已存在的数据。具体来说，你可以在定义 SQLAlchemy 模型时，在相应字段上添加 unique=True 和 index=True 来保证数据唯一性，并在 bulk_save_objects 方法调用时，传递 update_on_duplicate=True 参数来进行更新操作。示例代码如下：

from sqlalchemy import create_engine, Column, Integer, String
from sqlalchemy.orm import sessionmaker
from sqlalchemy.ext.declarative import declarative_base

engine = create_engine('mysql+pymysql://username:password@host/database')
Session = sessionmaker(bind=engine)
Base = declarative_base()

class Demo(Base):
    __tablename__ = 'demo'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    name = Column(String(50), unique=True, index=True)
    value = Column(Integer)

data = [{'name': 'A', 'value': 1},
        {'name': 'B', 'value': 2},
        {'name': 'C', 'value': 3},
        {'name': 'D', 'value': 4},
        {'name': 'E', 'value': 5},
        {'name': 'A', 'value': 6},  # 重复数据，将更新 value 属性
        {'name': 'B', 'value': 7},  # 重复数据，将更新 value 属性
        ]

session = Session()
session.bulk_save_objects([Demo(**d) for d in data], update_on_duplicate=True)
session.commit()

以上示例中，我们定义了一个名为 Demo 的 SQLAlchemy 模型，并在 name 字段上添加了 unique=True 和 index=True，以保证 name 字段的