[np.newaxis, :]

[np.newaxis, :] 是一个在 NumPy 中使用的索引技巧，用于在数组中添加一个新的轴。它的作用是将原来的数组从一维变为二维，并将原来的数据保持不变。

具体来说，对于一个形状为 (n,) 的一维数组，使用 np.newaxis 可以将其转换为形状为 (1, n) 的二维数组。在这个新的数组中，原来的数据按行排列。

举个例子，假设有一个一维数组 a，形状为 (4,)，内容为 [1, 2, 3, 4]。使用 np.newaxis 可以将其转换为一个形状为 (1, 4) 的二维数组，内容仍然为 [1, 2, 3, 4]。

代码示例如下：

import numpy as np

a = np.array([1, 2, 3, 4])
b = a[np.newaxis, :]

print(a.shape)  # 输出 (4,)
print(b.shape)  # 输出 (1, 4)
print(b)        # 输出 [[1 2 3 4]]

这种索引技巧在进行一些需要多维数组的操作时非常有用，比如矩阵运算、广播等。希望这个解答能够帮到你！如果你还有其他问题，请继续提问。