C语言 通过键盘输人每个字符的出现概率,实现赫夫曼树和赫夫曼编码的程序代码,在屏幕上 输出赫夫曼树及编码的结果，每个字符的出现概率要求自己统计。建立一个扩展名.txt的文本 文件,打开文件,读出文件中

C语言是一种广泛使用的、过程化、面向系统的编程语言，它由Dennis Ritchie于1972年首次设计并应用于Unix操作系统。C语言以其效率高、灵活性强和移植性好而受到程序员的喜爱。对于您提到的需求，创建一个C程序来统计文本文件中字符的概率，然后构建赫夫曼树和编码，可以按照以下步骤进行：

1. **文件操作**：
首先，你需要包含头文件`stdio.h`以便处理输入输出，并使用`fopen()`函数打开文件：

#include <stdio.h>
FILE* file = fopen("filename.txt", "r");

2. **字符计数**：
使用`getc()`从文件中获取一个字符，遍历文件直到结束。同时，你可以使用哈希表（如结构体数组或关联数组）存储字符及其出现次数：

char counts[256] = {0}; // 一般假设ASCII字符集，最多256个字符
while (!feof(file)) {
    char c = getc(file);
    if (c != EOF) {
        counts[c]++;
    }
}

3. **构造赫夫曼树**：
赫夫曼树需要维护一个优先队列（堆）来管理节点，以及合并两个最小节点的过程。这里可以使用链表结构来表示节点。

4. **生成编码**：
根据赫夫曼树的路径，为每个字符分配二进制编码。这通常涉及到递归地查找树，直到到达叶节点（即字符）。

5. **输出结果**：
用循环遍历字符和它们的编码，打印到屏幕或者另一个输出文件。

for (int i = 0; i < 256; i++) {
    printf("%c: %d (%s)\n", i, counts[i], (counts[i] > 0 ? generateHuffmanCode(i) : ""));
}

6. **关闭文件**：
任务完成后别忘了关闭文件：

fclose(file);

注意，由于篇幅限制，完整的代码会更长且复杂，以上只是概述了关键步骤。编写这样的程序时，建议分模块编写，并确保错误处理和内存管理。同时，赫夫曼编码的部分涉及递归算法，这部分实现起来可能会相对复杂一些。