编写一个函数，找出大于传入列表的平均值的元素，并组合成一个新的列表并进行返回

以下是Python函数的实现：

def greater_than_average(lst):
    # 计算平均值
    avg = sum(lst) / len(lst)
    # 找到大于平均值的元素
    greater_lst = [i for i in lst if i > avg]
    # 返回新列表
    return greater_lst

这个函数接受一个列表作为参数，并计算出列表的平均值。然后它使用列表推导式来找到大于平均值的元素，并将它们组合成一个新列表并返回。

相关问题

编写一个函数,找出大于传人列表的平均值的元素,并组合成一个新的列表进行返回。输人输出示例:

### 回答1：

def above_avg(lst):
    avg = sum(lst) / len(lst)
    above_avg_lst = [num for num in lst if num > avg]
    return above_avg_lst

lst = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9]
result = above_avg(lst)
print(result) # [6, 7, 8, 9]

### 回答2：
要编写一个函数来找出大于输入列表的平均值的元素，并将这些元素组合成一个新的列表返回。以下是一个示例的输入输出，以便更好地理解函数的功能。

输入示例1：
列表：[1, 2, 3, 4, 5]
平均值：（1+2+3+4+5）/ 5 = 3

输出示例1：
新列表：[4, 5]

输入示例2：
列表：[10, 2, 7, 6, 9, 3]
平均值：（10+2+7+6+9+3）/ 6 = 6.167

输出示例2：
新列表：[10, 7, 9]

编写函数的思路如下：
1. 首先计算输入列表的平均值，可以使用sum()函数和len()函数来计算。
2. 创建一个空列表，用于存储大于平均值的元素。
3. 遍历输入列表的每个元素，如果元素大于平均值，则将其添加到新列表中。
4. 返回新列表作为函数的输出。

### 回答3：
题目要求编写一个函数，找出大于传入列表的平均值的元素，并组合成一个新的列表进行返回。

首先，我们需要计算出传入列表的平均值。可以通过求和所有元素然后除以元素个数来得到平均值。

然后，我们需要遍历传入列表，找出大于平均值的元素，并将它们添加到一个新的列表中。

最后，返回新的列表即可。

以下是用Python编写的实现代码：

def greater_than_average(lst):
    avg = sum(lst) / len(lst)  # 计算平均值
    new_lst = []  # 存储大于平均值的元素的新列表
    for num in lst:
        if num > avg:
            new_lst.append(num)  # 将大于平均值的元素添加到新列表中
    return new_lst

# 测试示例
lst = [1, 2, 3, 4, 5]
result = greater_than_average(lst)
print(result)  # 输出 [3, 4, 5]

在上面的示例中，传入的列表是[1, 2, 3, 4, 5]，平均值为3。函数遍历列表中的每个元素，如果元素大于3，则将元素添加到新列表中。最后返回新列表[3, 4, 5]。

计算传入的列表的最大值、最小值和平均值，并以元组的方式返回

以下是Python代码实现：

def calculate_statistics(lst):
    max_val = max(lst)
    min_val = min(lst)
    avg_val = sum(lst) / len(lst)
    return (max_val, min_val, avg_val)

# 示例
my_lst = [3, 7, 2, 9, 1, 5]
print(calculate_statistics(my_lst))  # 输出：(9, 1, 4.5)

其中，`max()` 和 `min()` 函数可以分别返回列表中的最大值和最小值，`sum()` 函数可以返回列表中所有元素的和，`len()` 函数可以返回列表的长度，从而计算出平均值。最后，将三个结果打包成一个元组并返回。