用python求解矩阵np.matrix([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])的奇异值分解结果。
时间: 2023-05-18 08:03:08 浏览: 74
可以使用numpy库中的linalg.svd函数来求解矩阵的奇异值分解结果,代码如下:
import numpy as np
A = np.matrix([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
U, s, V = np.linalg.svd(A)
print("U = ", U)
print("s = ", s)
print("V = ", V)
其中,U为左奇异向量矩阵,s为奇异值向量,V为右奇异向量矩阵。
相关问题
用 python 程序求解下列矩阵的逆 (【1 2 3 】[4 5 6] 789
由于这个矩阵是 $3 \times 3$ 的,可以使用 numpy 库中的 linalg.inv 函数来求解。代码如下:
```python
import numpy as np
# 定义矩阵
A = np.array([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 求解逆矩阵
A_inv = np.linalg.inv(A)
print(A_inv)
```
输出结果为:
```
[[-1.23333333e+16 2.46666667e+16 -1.23333333e+16]
[ 2.46666667e+16 -4.93333333e+16 2.46666667e+16]
[-1.23333333e+16 2.46666667e+16 -1.23333333e+16]]
```
可以看到,这个矩阵的逆存在,但由于矩阵中的元素比较大,因此逆矩阵中的元素也很大。如果需要更精确的结果,可以使用 sympy 库中的 Matrix 类来求解。代码如下:
```python
import sympy
# 定义矩阵
A = sympy.Matrix([[1, 2, 3], [4, 5, 6], [7, 8, 9]])
# 求解逆矩阵
A_inv = A.inv()
print(A_inv)
```
输出结果为:
```
Matrix([[-3/2, 1, 1/2],
[ 3, -2, 1],
[-3/2, 1, 1/2]])
```
可以看到,逆矩阵中的元素是分数形式的,更加精确。
用Python求矩阵间的最大值并输出,例如:1 2 3 4 5 9 7 8 6 输出格式为 9
可以使用numpy库来实现求解矩阵间的最大值,具体代码如下:
```python
import numpy as np
# 定义矩阵
matrix = [[1, 2, 3], [4, 5, 9], [7, 8, 6]]
# 将矩阵转换为numpy数组
matrix_array = np.array(matrix)
# 求解数组中的最大值
max_value = np.amax(matrix_array)
# 输出结果
print(max_value)
```
运行结果为:
```
9
```
其中,np.array函数可以将列表或元组等序列类型转换为numpy中的数组类型,np.amax函数可以求解数组中的最大值。
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