python求矩阵特征值

在 Python 中，可以使用 NumPy 库来求解矩阵的特征值。具体步骤如下：

1. 导入 NumPy 库：

import numpy as np

2. 定义一个矩阵：

matrix = np.array([[1, 2, 3], 
                   [4, 5, 6], 
                   [7, 8, 9]])

3. 求解该矩阵的特征值：

eig_values = np.linalg.eigvals(matrix)

4. 输出特征值：

print(eig_values)

完整代码如下：

import numpy as np

matrix = np.array([[1, 2, 3], 
                   [4, 5, 6], 
                   [7, 8, 9]])

eig_values = np.linalg.eigvals(matrix)

print(eig_values)

输出结果为：

[ 1.61168440e+01 -1.11684397e+00 -7.40682788e-16]

其中，特征值的个数等于矩阵的维数，每个特征值对应一个特征向量。