mann-whitney u test

mann-whitney u test是一种非参数统计方法，也称为Wilcoxon秩和检验。它被用来比较两组的独立样本，特别适用于小样本或者数据不符合正态分布的情况下。该测试通过将两组数据合并并按顺序排列来进行，然后分别计算这两组数据的秩和。接着，计算秩和差异的正负号并使用U值（mann-whitney U统计量）进行比较。如果数据没有偏移或数据偏移量相似，那么U值的期望等于n1*n2/2；其中n1和n2分别是两组的样本量。如果U值相对于这个期望值较小，那么就可以拒绝原假设而支持备择假设。例如，原假设可以是两组样本来自同一个分布，而备择假设可以是两组样本来自不同的分布。mann-whitney u test可以用于不同测试的场景，包括比较相同人群在不同时间的结果，比较不同人群的结果，或者比较治疗组和对照组的结果。该测试广泛应用于生物医学领域，是一种值得熟悉并掌握的统计方法。

相关问题

The statistical analysis was performed with R software ver- sion 3.3.2 (http://www.R-project.org)23 and X-tile software version 3.6.1 (Y ale University School of Medicine, New Haven, Conn)24. The differences in age, sex, tumor volume, KPS and overall survival between the discovery and the validation data sets were assessed using an independent sample t test, Mann-Whitney U test or χ2 test, where appropriate. 解释

这段话是在描述一篇医学研究中使用的数据分析软件和统计方法。其中，R软件是一个广泛使用的统计分析软件，用于处理和分析数据。X-tile软件是一个用于处理生物医学数据的工具，可以帮助研究者选择最佳的分析方法和阈值。

该段话还提到了一些统计方法，如独立样本t检验、曼-惠特尼U检验和卡方检验。这些方法可以用来比较发现组和验证组之间的差异，比如年龄、性别、肿瘤体积、KPS以及总体生存率等指标的差异。

wilcoxon-mann-whitney test

Wilcoxon-Mann-Whitney检验（又称Mann-Whitney U检验）是一种非参数检验方法，用于比较两组独立样本的中位数是否相等。该检验假设两组独立样本来自同一总体分布但具有不同的位置、尺度或形状，没有对总体分布的假设，因此适用于不满足正态分布假设的数据。