mann-whitney u test

mann-whitney u test是一种非参数统计方法，也称为Wilcoxon秩和检验。它被用来比较两组的独立样本，特别适用于小样本或者数据不符合正态分布的情况下。该测试通过将两组数据合并并按顺序排列来进行，然后分别计算这两组数据的秩和。接着，计算秩和差异的正负号并使用U值（mann-whitney U统计量）进行比较。如果数据没有偏移或数据偏移量相似，那么U值的期望等于n1*n2/2；其中n1和n2分别是两组的样本量。如果U值相对于这个期望值较小，那么就可以拒绝原假设而支持备择假设。例如，原假设可以是两组样本来自同一个分布，而备择假设可以是两组样本来自不同的分布。mann-whitney u test可以用于不同测试的场景，包括比较相同人群在不同时间的结果，比较不同人群的结果，或者比较治疗组和对照组的结果。该测试广泛应用于生物医学领域，是一种值得熟悉并掌握的统计方法。