在Python内置模块datetime中使用什么方法可以获取当前日期（精确到年月日）：data().date().data().today().date().today()

在Python内置模块datetime中，可以使用`datetime`类的`today()`方法来获取当前日期和时间，然后再使用`date()`方法将其转换为日期对象，最终获取当前日期（精确到年月日）。

因此，正确的写法应该是`datetime.date.today()`或者`datetime.datetime.today().date()`。

`date()`方法可以将`datetime`对象转换为`date`对象，这样就只保留了日期部分（年、月、日），而去掉了时间部分。而`today()`方法则返回一个表示当前日期和时间的`datetime`对象，这个对象可以直接调用`date()`方法获取日期部分。

因此，以下两种写法都可以获取当前日期（精确到年月日）：

import datetime

# 写法一
current_date = datetime.date.today()
print(current_date)

# 写法二
current_datetime = datetime.datetime.today()
current_date = current_datetime.date()
print(current_date)

其中，写法一直接使用`date`类的`today()`方法获取当前日期，写法二使用`datetime`类的`today()`方法获取当前日期和时间，然后再调用`date()`方法获取日期部分。

相关问题

import requests import re import pandas as pd import time import datetime url = 'http://datacenter-web.eastmoney.com/api/data/v1/get?' name_list = [] code_list = [] trader_date_list = [] close_list = [] change_rate_list = [] buy_num_list = [] result_list = [] result_df = pd.DataFrame() for page in range(1, 4): params = ( ('callback', 'jQuery112305930880286224138_1632364981303'), ('sortColumns', 'NET_BUY_AMT,TRADE_DATE,SECURITY_CODE'), ('sortTypes', '-1,-1,1'), ('pageSize', '50'), ('pageNumber', str(page)), ('reportName', 'RPT_ORGANIZATION_TRADE_DETAILS'), ('columns', 'ALL'), ('source', 'WEB'), ('clientl', 'WE'), ('filter', "(TRADE_DATE>='2021-09-17')") ) response = requests.get(url, params=params) text = response.text print(text) # re准则查找数据 name = re.findall('"SECURITY_NAME_ABBR":"(.*?)"', text) # 名称 code = re.findall('"SECURITY_CODE":"(.*?)"', text) # 股票代码 trader_date = re.findall('"TRADE_DATE":"(.*?)"', text) # 交易日期 close = re.findall('"CLOSE_PRICE":(.*?)\,', text) # 收盘价 change_rate = re.findall('"CHANGE_RATE":(.*?)\,', text) # 涨幅 buy_num = re.findall('"BUY_TIMES":(.*?)\,', text) # 买入机构数量 # 将对应的列表里的数据全部加起来 name_list = name_list + name code_list = code_list + code trader_date_list = trader_date_list + trader_date close_list = close_list + close change_rate_list = change_rate_list + change_rate buy_num_list = buy_num_list + buy_num time.sleep(2) # 将所有列表合并成二维数组 result_list = [trader_date_list, code_list, name_list, close_list, change_rate_list, buy_num_list] # 将数据转为DataFrame格式 result_df = pd.DataFrame(result_list).T.rename( columns={0: '交易日期', 1: '股票代码', 2: '股票名称', 3: '收盘价', 4: '涨幅', 5: '买入机构'}) result_df['交易日期'] = pd.to_datetime(result_df['交易日期']) # 时间只取年月日 result_df = result_df.sort_values(by='交易日期', ascending=True) print(result_df)注释

这是一段 Python 代码，用于爬取东方财富网的机构交易数据。代码使用 requests 库向数据接口发起请求，然后使用正则表达式从返回的 JSON 数据中提取出所需信息，最后将数据整合成 pandas DataFrame 格式并输出。具体来说，代码循环爬取 3 页数据，每页包含 50 条交易记录。请求参数中的 filter 参数表示只爬取交易日期在 2021-09-17 及之后的数据。最后输出的 DataFrame 包含交易日期、股票代码、股票名称、收盘价、涨幅和买入机构等信息。

datetime 年月日

datetime是Python中的一个模块，用于处理日期和时间。通过datetime模块，我们可以方便地进行日期和时间的转换和计算。

为了将日期时间转换为字符串类型，我们可以使用datetime.datetime.strftime()方法。这个方法接受两个参数：第一个参数是日期时间对象，第二个参数是字符串的格式。例如，我们可以使用以下代码将当前日期时间转换为字符串形式：

import datetime
now_date = datetime.datetime.now()
str_date = datetime.datetime.strftime(now_date, "%Y:%m:%d %H:%M:%S")
print(str_date)

这将输出当前日期和时间的字符串形式，格式为"年-月-日 时:分:秒"，例如"2021:11:20 14:30:45"。

另外，在处理特殊格式的字符串类型时，我们也可以使用datetime.datetime.strptime()方法将字符串转换为日期时间对象。例如，如果我们有一个字符串表示为"2012-05-29T19:30:03.283Z"，可以使用以下代码将其转换为日期时间对象：

import datetime
date_time = '2012-05-29T19:30:03.283Z'
date_time = datetime.datetime.strptime(date_time, "%Y-%m-%dT%H:%M:%S.%fZ")
print(date_time)

这将输出转换后的日期时间对象，例如"2012-05-29 19:30:03.283000"。

此外，常见的日期时间字符串类型，如"2012-05-29 19:30:03"，也可以使用datetime.datetime.strptime()方法进行转换。例如：

import datetime
date_time = '2012-05-29 19:30:03'
date_time = datetime.datetime.strptime(date_time, "%Y-%m-%d %H:%M:%S")
print(date_time)

这将输出转换后的日期时间对象，例如"2012-05-29 19:30:03"。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [时间加减（年月日）datetime](https://blog.csdn.net/weixin_43614573/article/details/114665543)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [Datetime模块常用方法（年、季度、月、周、日）](https://blog.csdn.net/weixin_45707730/article/details/107987538)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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