java opencv 进行颜色过滤

使用Java OpenCV进行颜色过滤的步骤如下：

1. 加载图像：使用`Imgcodecs.imread()`函数加载图像。

Mat image = Imgcodecs.imread("path/to/image.jpg");

2. 转换颜色空间：将图像从BGR颜色空间转换为HSV颜色空间。

Mat hsvImage = new Mat();
Imgproc.cvtColor(image, hsvImage, Imgproc.COLOR_BGR2HSV);

3. 定义颜色范围：根据需要过滤的颜色定义颜色范围，例如，要过滤红色，可以定义红色的下限和上限。

Scalar lowerColorRange = new Scalar(0, 100, 100);
Scalar upperColorRange = new Scalar(10, 255, 255);

4. 过滤颜色：使用`Core.inRange()`函数过滤颜色并生成掩码图像。

Mat mask = new Mat();
Core.inRange(hsvImage, lowerColorRange, upperColorRange, mask);

5. 应用掩码：使用`Core.bitwise_and()`函数将掩码应用于原始图像以获取过滤后的图像。

Mat filteredImage = new Mat();
Core.bitwise_and(image, image, filteredImage, mask);

完整代码如下所示：

import org.opencv.core.*;
import org.opencv.imgcodecs.Imgcodecs;
import org.opencv.imgproc.Imgproc;
import org.opencv.core.Core;

public class ColorFilter {

    public static void main(String[] args) {
        // Load image
        Mat image = Imgcodecs.imread("path/to/image.jpg");

        // Convert to HSV color space
        Mat hsvImage = new Mat();
        Imgproc.cvtColor(image, hsvImage, Imgproc.COLOR_BGR2HSV);

        // Define color range
        Scalar lowerColorRange = new Scalar(0, 100, 100);
        Scalar upperColorRange = new Scalar(10, 255, 255);

        // Filter color
        Mat mask = new Mat();
        Core.inRange(hsvImage, lowerColorRange, upperColorRange, mask);

        // Apply mask
        Mat filteredImage = new Mat();
        Core.bitwise_and(image, image, filteredImage, mask);

        // Display filtered image
        Imgcodecs.imwrite("path/to/filtered_image.jpg", filteredImage);
    }
}

注意，在运行Java OpenCV代码之前，需要正确配置OpenCV库。