通过 paddle 的 best_accuracy.pdopt，best_accuracy.pdparams，best_accuracy.states 生成对应的 best_accuracy.pdmo...

生成 best_accuracy.pdmodel 的步骤如下：

1. 导入 paddle 和 paddle.incubate

import paddle
import paddle.incubate as incubate

2. 定义模型结构

model = incubate.GPT(
    num_layers=12,
    num_heads=12,
    vocab_size=30000,
    hidden_size=768,
    max_position_embeddings=1024,
    type_vocab_size=2,
    dropout_rate=0.1,
    weight_decay=0.01,
    epsilon=1e-6,
    bos_id=None,
    eos_id=None)

3. 加载训练好的参数

best_accuracy_params = paddle.load('best_accuracy.pdparams')
best_accuracy_opt = paddle.load('best_accuracy.pdopt')
best_accuracy_states = paddle.load('best_accuracy.states')

model.set_dict(best_accuracy_params)

4. 保存模型

paddle.jit.save(model, 'best_accuracy.pdmodel')

此时，当前目录下会生成 best_accuracy.pdmodel 文件。