梯度下降法matlab代码

以下是一个简单的梯度下降法的MATLAB代码示例：

% 定义目标函数
f = @(x) x^2 + 2*x + 1;

% 定义目标函数的梯度
df = @(x) 2*x + 2;

% 初始点
x0 = 0;

% 学习率
alpha = 0.1;

% 迭代次数
max_iter = 100;

% 初始化迭代变量
x = x0;
iter = 0;

% 迭代更新
while iter < max_iter
    % 计算梯度
    grad = df(x);
    
    % 更新参数
    x = x - alpha * grad;
    
    % 更新迭代次数
    iter = iter + 1;
end

% 输出结果
fprintf('最终迭代次数：%d\n', iter);
fprintf('最优解：%f\n', x);
fprintf('目标函数最小值：%f\n', f(x));

这是一个简单的一元二次函数的例子，可以根据需要进行修改。