yolov5 c盘空间爆满

根据提供的引用内容可以看出，当使用YOLOX训练COCO数据集时，会产生大量的临时文件，导致C盘空间不足。为了解决这个问题，有以下几种方法可以尝试：

方法一：在YOLOX-main/yolox/evaluators/coco_evaluator.py文件中，在203行左右，添加以下两行代码：os.close(_)和os.remove(tmp)。这样可以在创建文件后直接删除它。

方法二：使用with...as...语句创建临时文件。这种方式可以自动关闭和删除文件。

方法三：将临时文件的保存位置更改为自定义路径。可以在Anoconda/envs/使用的环境/Lib/tempfile.py文件的159行-185行左右，将dirlist操作改为自定义文件夹位置。

方法四：定时手动清理temp文件夹中的文件。通过定时清理可以有效地释放C盘空间。

请根据实际情况选择适合您的方法来解决C盘空间爆满的问题。