yolov5 文件太小

yolov5文件太小可能会导致内存爆满的问题。你可以尝试以下解决方案来解决这个问题：
1. 调整系统的虚拟内存大小。你可以找到系统的高级系统设置，在性能选项中设置虚拟内存的大小。取消自动管理所有驱动器的分页大小，选择自定义大小，并根据需要分配更大的虚拟内存。记得点击设置按钮后重启电脑，这样你可以在任务管理器中的性能选项中看到已提交的后备内存变多。
2. 修改yolov5训练脚本中的workers参数为0。你可以找到train.py文件，找到parse_opt函数，并将函数中的workers参数修改为0。这将减少运行时的工作线程数，从而减少内存的使用。

相关问题

YOLOV5页面太小

引用\[1\]:OSError: \[WinError 1455\] 页面文件太小，无法完成操作. Error loading "D:\anaconda3\envs\pytorch\lib\site-packages\torch\lib\shm.dll" or one of its dependencies. 这个错误是由于页面文件太小导致的。引用\[2\]中提到，默认情况下，电脑没有给C盘以外的磁盘分配虚拟内存，所以如果Anaconda安装在C盘以外的话，可能会遇到这个问题。解决这个问题的方法是给Anaconda所在的磁盘分配虚拟内存，或者如果安装在C盘，可以将虚拟内存值调大一些。引用\[3\]中提到，可以通过以下步骤来调整虚拟内存大小：去掉自动管理所有驱动器的分页文件大小前面的对勾，选择对应的磁盘，点击自定义大小，修改初始大小和最大值，点击设置，然后点击确定。根据你的情况，你可以根据这些步骤来调整页面文件大小以解决问题。
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [YOLOV5报错OSError: [WinError 1455] 页面文件太小，无法完成操作。](https://blog.csdn.net/weixin_64795158/article/details/130114740)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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yolov5训练时报错页面太小

当在使用YOLOv5进行训练时遇到“页面太小”的错误，这通常意味着在运行过程中遇到了与屏幕输出或可视化相关的分辨率问题。YOLOv5是一个深度学习目标检测模型，它的训练过程可能会生成一些实时的可视化结果，比如损失曲线、预测框等。如果这些信息无法适当地显示在屏幕或日志窗口上，就可能导致这个错误提示。

具体解决方法可能有：

1. **调整屏幕大小或分辨率**：确保你在训练时有足够的空间显示训练过程中的信息。尝试将屏幕分辨率调高或窗口最大化。

2. **设置日志保存路径**：有些情况下，你可以在训练命令中指定一个较大的文件或外部显示器来保存这些信息，而不是直接在屏幕上显示。

3. **检查代码参数**：在训练脚本中，可能存在一个参数用来控制输出信息的详细程度或最小尺寸。查看相关文档，确认是否设置了合适的输出配置。

4. **优化日志输出**：如果是在GPU服务器上训练，可能需要限制日志输出到终端，避免因为输出过多而造成界面显示问题。