kafka 怎么实现延迟队列 使用 timer 生产者 java代码

下面是一个使用Java代码实现延迟队列的示例：

import org.apache.kafka.clients.producer.*;
import org.apache.kafka.common.serialization.StringSerializer;

import java.util.Date;
import java.util.Properties;
import java.util.concurrent.TimeUnit;

public class KafkaDelayProducer {

    public static void main(String[] args) {
        // Kafka配置
        Properties props = new Properties();
        props.put(ProducerConfig.BOOTSTRAP_SERVERS_CONFIG, "localhost:9092");
        props.put(ProducerConfig.KEY_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());
        props.put(ProducerConfig.VALUE_SERIALIZER_CLASS_CONFIG, StringSerializer.class.getName());

        // 创建Kafka生产者
        KafkaProducer<String, String> producer = new KafkaProducer<>(props);

        // 发送延迟消息
        sendDelayedMessage(producer, "my-topic", "Hello, Kafka!", 5000);

        // 关闭生产者
        producer.close();
    }

    private static void sendDelayedMessage(KafkaProducer<String, String> producer, String topic, String message, long delay) {
        // 计算消息的过期时间
        long expirationTime = System.currentTimeMillis() + delay;

        // 创建一个ProducerRecord，将消息发送到指定的主题
        ProducerRecord<String, String> record = new ProducerRecord<>(topic, null, expirationTime, null, message);

        // 发送消息
        producer.send(record, new Callback() {
            @Override
            public void onCompletion(RecordMetadata metadata, Exception exception) {
                if (exception != null) {
                    exception.printStackTrace();
                } else {
                    System.out.println("Message sent successfully: " + metadata.topic() + ", " +
                            metadata.partition() + ", " + metadata.offset() + ", " +
                            new Date(metadata.timestamp()));
                }
            }
        });
    }
}

在上述代码中，首先创建了一个Kafka生产者，并设置了相关的配置。然后通过`sendDelayedMessage`方法发送延迟消息。在该方法中，先计算消息的过期时间，然后创建一个带有过期时间的`ProducerRecord`对象，并使用`producer.send()`方法发送消息到指定的主题。

请注意，上述代码只提供了一个基本的实现示例，实际应用中可能需要根据具体需求进行适当的修改和优化。