上述代码系统报错错误使用 plot 向量长度必须相同。

非常抱歉，我之前的回答有误。您提到的错误是由于时间点和数值点向量的长度不一致导致的。根据您提供的代码，我发现了一个错误，即在第4行的时间点范围应为7.75到8.25，而不是0.25到7.75。这可能导致时间点和数值点向量长度不匹配。

以下是修改后的代码：

t1 = 3.25:0.25:4.25;
v1 = 0.07;
t2 = 4.25:0.25:4.75;
v2 = -0.0896 * t2 + 1.0808;
t3 = 4.75:0.25:7.75;
v3 = 0.6552;
t4 = 7.75:0.25:8.25;
v4 = 0.0396 * t4 + 0.3483;
t5 = 8.25:0.25:9.25;
v5 = 0.675;
t6 = 9.25:0.25:9.75;
v6 = -0.0396 * t6 + 1.0413;

t = [t1, t2, t3, t4, t5, t6];
v = [v1, v2, v3, v4, v5, v6];
plot(t, v);
axis([3.25 9.75 0.6552 0.7]);

请注意，我修改了第4行中的时间点范围，确保了时间点和数值点向量的长度相同。现在，您应该能够正确绘制出分段函数的曲线图了。如果问题仍然存在，请提供更多的信息，以便我进一步帮助您解决问题。

相关问题

错误使用 plot 向量长度必须相同。该怎么改

如果使用 plot 绘制多个向量时，向量长度不同会报错“向量长度必须相同”。此时应该将所有向量的长度调整为相同的长度，可以通过以下两种方式实现：

1. 对于长度不足的向量，在末尾添加元素，使其与长度最长的向量长度相同，可以使用 numpy 库中的 pad 函数实现：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 原始向量
x = np.array([1, 2, 3])
y1 = np.array([4, 5])
y2 = np.array([6, 7, 8, 9])

# 将长度不足的向量末尾添加元素
y1 = np.pad(y1, (0, len(x)-len(y1)), 'constant', constant_values=(0))
y2 = np.pad(y2, (0, len(x)-len(y2)), 'constant', constant_values=(0))

# 绘制图像
plt.plot(x, y1)
plt.plot(x, y2)
plt.show()

2. 对于长度超过的向量，可以通过切片的方式截取相同长度的元素，使其与长度最短的向量长度相同：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

# 原始向量
x1 = np.array([1, 2, 3, 4])
x2 = np.array([1, 2, 3])
y = np.array([4, 5, 6])

# 截取长度相同的元素
x1 = x1[:len(y)]
x2 = x2[:len(y)]

# 绘制图像
plt.plot(x1, y)
plt.plot(x2, y)
plt.show()

上述的matlab程序plot报错，报错原因是向量长度必须相同

这个错误通常是因为在绘制图形时，不同的向量长度被传递给了 `plot` 函数。请确保传递给 `plot` 函数的所有向量长度都相同。

例如，如果您要绘制两个向量 `x` 和 `y`，请确保它们的长度相同。您可以使用 `length` 函数来检查它们的长度，如下所示：

if length(x) == length(y)
    plot(x, y)
else
    disp('Error: Vectors must be the same length.')
end

如果您正在使用多个向量绘制一个图形，请确保它们的长度都相同，并且它们被传递给 `plot` 函数的顺序正确。