给我一段 VideoOutput 显示YUV420P 的示例代码

时间: 2024-04-04 19:34:49 浏览: 14
好的,以下是一个简单的示例代码,演示了如何使用 VideoOutput 组件来直接显示 YUV420P 格式的视频数据: ```qml import QtQuick 2.0 import QtMultimedia 5.0 Rectangle { width: 640 height: 480 VideoOutput { anchors.fill: parent source: "yuv420p://path/to/yuv/file.yuv" fillMode: VideoOutput.PreserveAspectFit pixelAspectRatio: Qt.ratio(1, 1) } } ``` 在这个代码中,我们创建了一个矩形,并在其上添加了一个 VideoOutput 组件。通过设置 source 属性为一个指向 YUV 文件的 URL,我们可以让 VideoOutput 直接显示 YUV 数据。同时,我们还设置了 fillMode 和 pixelAspectRatio 属性,以控制视频的填充模式和宽高比。请注意,这个示例中的 YUV 数据是从文件中读取的,实际应用中可能需要通过其他方式获取 YUV 数据,比如从网络或者摄像头中获取。
相关问题

写一段yuv格式视频编码的C/C++代码

以下是一个简单的YUV格式视频编码的C++代码示例,使用了OpenCV库进行图像读取、处理和编码: ``` #include <iostream> #include <opencv2/opencv.hpp> #include <opencv2/videoio.hpp> #include <opencv2/imgcodecs.hpp> #include <opencv2/imgproc.hpp> #include <opencv2/highgui.hpp> #include <opencv2/video.hpp> #include <vector> #include <fstream> using namespace std; using namespace cv; int main(int argc, char** argv) { // 读取视频文件 VideoCapture cap("input.mp4"); // 获取视频帧率和大小 int frame_width = (int)cap.get(CAP_PROP_FRAME_WIDTH); int frame_height = (int)cap.get(CAP_PROP_FRAME_HEIGHT); int fps = (int)cap.get(CAP_PROP_FPS); // 创建编码器对象 VideoWriter video("output.mp4", VideoWriter::fourcc('H', '2', '6', '4'), fps, Size(frame_width, frame_height), true); // 循环读取视频帧并编码 Mat frame; while (cap.read(frame)) { // 转换为YUV格式 Mat yuv; cvtColor(frame, yuv, COLOR_BGR2YUV); // 分离YUV通道 vector<Mat> planes; split(yuv, planes); // 写入编码器 video.write(planes[0]); video.write(planes[1]); video.write(planes[2]); } // 释放资源 cap.release(); video.release(); return 0; } ``` 在上面的示例中,我们首先使用`VideoCapture`对象读取视频文件,然后获取视频帧率和大小。接下来,我们创建一个`VideoWriter`对象,用于将编码后的视频帧写入文件。在循环中,我们逐帧读取视频并将其转换为YUV格式,然后将YUV通道分离并写入编码器。最后,我们释放资源并退出程序。 请注意,这仅是一个简单的示例,并且可能需要根据实际情况进行修改和优化。

MediaCodec C++将MP4文件解码为YUV格式示例

MediaCodec 是 Android 平台上的一个多媒体编解码器,用于对视频和音频进行编解码处理。由于 MediaCodec 是 Android 平台独有的 API,因此 C++ 直接调用 MediaCodec 进行视频解码可能不太方便。不过,如果你仍然想要使用 C++ 编写 MP4 文件解码为 YUV 格式的程序,可以考虑以下步骤: 1. 使用 FFmpeg 或者其他的开源库对 MP4 文件进行解码。这些开源库提供了一些 API,可以方便地将 MP4 文件解码为 YUV 格式的视频数据。例如,可以使用 FFmpeg 的 avcodec_decode_video2() 函数将 MP4 文件解码为 YUV 格式的视频数据。 2. 在解码过程中,需要将解码出来的视频数据保存到内存中。可以使用 C++ 的动态内存分配方式,例如 new 或者 malloc 函数来分配存储视频数据的内存。需要注意的是,内存的大小应该根据视频的分辨率、帧率和像素格式来确定。 3. 将解码出来的 YUV 格式的视频数据保存到文件中。可以使用 C++ 的文件操作函数,例如 fopen、fwrite 等函数将视频数据写入文件中。 代码示例: ```c++ #include <iostream> #include <fstream> #include <string.h> #include <stdio.h> #include <stdlib.h> #include <unistd.h> #include <fcntl.h> #include <errno.h> #include <sys/stat.h> #include <sys/types.h> #include <libavcodec/avcodec.h> #include <libavformat/avformat.h> #include <libswscale/swscale.h> using namespace std; // 输入文件名 const char* input_filename = "input.mp4"; // 输出文件名 const char* output_filename = "output.yuv"; int main(int argc, char* argv[]) { int ret; AVFormatContext* fmt_ctx = NULL; AVCodecContext* codec_ctx = NULL; AVCodec* codec = NULL; AVPacket pkt; AVFrame* frame = NULL; int video_stream_idx = -1; FILE* fp_out = NULL; int frame_count = 0; // 1. 打开输入文件 ret = avformat_open_input(&fmt_ctx, input_filename, NULL, NULL); if (ret < 0) { av_log(NULL, AV_LOG_ERROR, "Could not open input file '%s'", input_filename); return ret; } // 2. 查找视频流 ret = avformat_find_stream_info(fmt_ctx, NULL); if (ret < 0) { av_log(NULL, AV_LOG_ERROR, "Could not find stream information"); goto end; } for (int i = 0; i < fmt_ctx->nb_streams; i++) { AVStream* stream = fmt_ctx->streams[i]; if (stream->codecpar->codec_type == AVMEDIA_TYPE_VIDEO) { video_stream_idx = i; break; } } if (video_stream_idx == -1) { av_log(NULL, AV_LOG_ERROR, "Could not find video stream"); ret = -1; goto end; } // 3. 打开视频解码器 codec_ctx = avcodec_alloc_context3(NULL); if (!codec_ctx) { av_log(NULL, AV_LOG_ERROR, "Could not allocate video codec context"); ret = AVERROR(ENOMEM); goto end; } ret = avcodec_parameters_to_context(codec_ctx, fmt_ctx->streams[video_stream_idx]->codecpar); if (ret < 0) { av_log(NULL, AV_LOG_ERROR, "Could not copy codec parameters to codec context"); goto end; } codec = avcodec_find_decoder(codec_ctx->codec_id); if (!codec) { av_log(NULL, AV_LOG_ERROR, "Could not find decoder for codec ID %d", codec_ctx->codec_id); goto end; } ret = avcodec_open2(codec_ctx, codec, NULL); if (ret < 0) { av_log(NULL, AV_LOG_ERROR, "Could not open codec"); goto end; } // 4. 分配解码帧内存 frame = av_frame_alloc(); if (!frame) { av_log(NULL, AV_LOG_ERROR, "Could not allocate frame"); ret = AVERROR(ENOMEM); goto end; } // 5. 打开输出文件 fp_out = fopen(output_filename, "wb+"); if (!fp_out) { av_log(NULL, AV_LOG_ERROR, "Could not open output file '%s'", output_filename); ret = -1; goto end; } // 6. 解码视频帧 while (1) { ret = av_read_frame(fmt_ctx, &pkt); if (ret < 0) { break; } if (pkt.stream_index == video_stream_idx) { ret = avcodec_send_packet(codec_ctx, &pkt); if (ret < 0) { av_log(NULL, AV_LOG_ERROR, "Error sending a packet for decoding"); break; } while (1) { ret = avcodec_receive_frame(codec_ctx, frame); if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) { break; } else if (ret < 0) { av_log(NULL, AV_LOG_ERROR, "Error during decoding"); goto end; } if (frame_count++ % 25 == 0) { // 7. 将解码出来的 YUV 数据保存到文件中 for (int i = 0; i < codec_ctx->height; i++) { fwrite(frame->data[0] + i * frame->linesize[0], 1, codec_ctx->width, fp_out); } for (int i = 0; i < codec_ctx->height / 2; i++) { fwrite(frame->data[1] + i * frame->linesize[1], 1, codec_ctx->width / 2, fp_out); } for (int i = 0; i < codec_ctx->height / 2; i++) { fwrite(frame->data[2] + i * frame->linesize[2], 1, codec_ctx->width / 2, fp_out); } } } } av_packet_unref(&pkt); } end: avformat_close_input(&fmt_ctx); avcodec_free_context(&codec_ctx); av_frame_free(&frame); if (fp_out) { fclose(fp_out); } return ret; } ``` 这段代码使用 FFmpeg 库将 MP4 文件解码为 YUV 格式的视频数据,并将视频数据保存到文件中。需要注意的是,代码中只是将每隔 25 帧的视频数据保存到文件中,你可以根据需要调整保存视频数据的频率。

相关推荐

最新推荐

recommend-type

pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a

pre_o_1csdn63m9a1bs0e1rr51niuu33e.a
recommend-type

matlab建立计算力学课程的笔记和文件.zip

matlab建立计算力学课程的笔记和文件.zip
recommend-type

FT-Prog-v3.12.38.643-FTD USB 工作模式设定及eprom读写

FT_Prog_v3.12.38.643--FTD USB 工作模式设定及eprom读写
recommend-type

matlab基于RRT和人工势场法混合算法的路径规划.zip

matlab基于RRT和人工势场法混合算法的路径规划.zip
recommend-type

matlab基于matlab的两步定位软件定义接收机的开源GNSS直接位置估计插件模块.zip

matlab基于matlab的两步定位软件定义接收机的开源GNSS直接位置估计插件模块.zip
recommend-type

zigbee-cluster-library-specification

最新的zigbee-cluster-library-specification说明文档。
recommend-type

管理建模和仿真的文件

管理Boualem Benatallah引用此版本:布阿利姆·贝纳塔拉。管理建模和仿真。约瑟夫-傅立叶大学-格勒诺布尔第一大学,1996年。法语。NNT:电话:00345357HAL ID:电话:00345357https://theses.hal.science/tel-003453572008年12月9日提交HAL是一个多学科的开放存取档案馆,用于存放和传播科学研究论文,无论它们是否被公开。论文可以来自法国或国外的教学和研究机构,也可以来自公共或私人研究中心。L’archive ouverte pluridisciplinaire
recommend-type

实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成

![实现实时数据湖架构:Kafka与Hive集成](https://img-blog.csdnimg.cn/img_convert/10eb2e6972b3b6086286fc64c0b3ee41.jpeg) # 1. 实时数据湖架构概述** 实时数据湖是一种现代数据管理架构,它允许企业以低延迟的方式收集、存储和处理大量数据。与传统数据仓库不同,实时数据湖不依赖于预先定义的模式,而是采用灵活的架构,可以处理各种数据类型和格式。这种架构为企业提供了以下优势: - **实时洞察:**实时数据湖允许企业访问最新的数据,从而做出更明智的决策。 - **数据民主化:**实时数据湖使各种利益相关者都可
recommend-type

2. 通过python绘制y=e-xsin(2πx)图像

可以使用matplotlib库来绘制这个函数的图像。以下是一段示例代码: ```python import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt def func(x): return np.exp(-x) * np.sin(2 * np.pi * x) x = np.linspace(0, 5, 500) y = func(x) plt.plot(x, y) plt.xlabel('x') plt.ylabel('y') plt.title('y = e^{-x} sin(2πx)') plt.show() ``` 运行这段
recommend-type

JSBSim Reference Manual

JSBSim参考手册,其中包含JSBSim简介,JSBSim配置文件xml的编写语法,编程手册以及一些应用实例等。其中有部分内容还没有写完,估计有生之年很难看到完整版了,但是内容还是很有参考价值的。