SELECT A.ID, A.TITLE, A.CLASSIFY_ID, B.CLASSIFY_NAME, A.CREATED_BY_ENTERPRISE_NAME, A.CREATED_BY_NAME, A.CREATED_TIME, A.SHOW_STATUS_ID, A.SHOW_STATUS, A.STATUS_ID, C.STATUS, A.IS_TOP FROM T_INFORMATION_INFO AS A LEFT JOIN T_INFORMATION_CLASSIFY AS B ON A.CLASSIFY_ID = B.ID LEFT JOIN T_INFORMATION_STATUS AS C ON A.STATUS_ID = C.ID WHERE 1 = 1 AND A.IS_DELETE = 0 AND A.CREATED_BY = #{createdBy} AND A.CREATED_BY_ENTERPRISE = #{enterpriseId} <if test="typeId != null"> AND A.TYPE_ID = #{typeId} </if> <if test="title != null and title != ''"> AND A.TITLE LIKE CONCAT('%',#{title},'%') </if> <if test="classifyId != null"> AND A.CLASSIFY_ID = #{classifyId} </if> <if test="statusId != null"> AND A.STATUS_ID = #{statusId} </if> <if test="enterpriseId != null "> </if> <if test="startTime != null and endTime != null"> AND DATE(A.CREATED_TIME) BETWEEN #{startTime} AND #{endTime} </if> ORDER BY A.IS_TOP DESC,A.CREATED_TIME DESC 优化这串sql

时间: 2024-02-14 10:04:13 浏览: 110
好的,以下是我对这个SQL查询语句的优化建议: 1. 将 WHERE 子句中的常量条件放在 AND 后面,以便使用索引。例如,将 `1=1` 改为 `A.IS_DELETE = 0`。 2. 对于可选条件,可以使用动态SQL的方式来生成查询语句,以避免无效的条件造成的性能影响。例如,对于 typeId、title、classifyId 和 statusId 这些可选条件,可以使用 `<if>` 标签来判断是否需要在 WHERE 子句中添加对应的条件。 3. 对于多表关联查询,最好使用 INNER JOIN 或者 WHERE EXISTS 来代替 LEFT JOIN,因为 INNER JOIN 或者 WHERE EXISTS 更能利用索引加速查询,并且可以避免不必要的关联查询。 4. 对于 ORDER BY 子句中的多个排序条件,最好将 IS_TOP 和 CREATED_TIME 分别作为两个 ORDER BY 子句,以避免排序操作过于复杂。 优化后的SQL查询语句如下所示: ``` SELECT A.ID, A.TITLE, A.CLASSIFY_ID, B.CLASSIFY_NAME, A.CREATED_BY_ENTERPRISE_NAME, A.CREATED_BY_NAME, A.CREATED_TIME, A.SHOW_STATUS_ID, A.SHOW_STATUS, A.STATUS_ID, C.STATUS, A.IS_TOP FROM T_INFORMATION_INFO AS A INNER JOIN T_INFORMATION_CLASSIFY AS B ON A.CLASSIFY_ID = B.ID INNER JOIN T_INFORMATION_STATUS AS C ON A.STATUS_ID = C.ID WHERE A.IS_DELETE = 0 AND A.CREATED_BY = #{createdBy} <if test="enterpriseId != null"> AND A.CREATED_BY_ENTERPRISE = #{enterpriseId} </if> <if test="typeId != null"> AND A.TYPE_ID = #{typeId} </if> <if test="title != null and title != ''"> AND A.TITLE LIKE CONCAT('%',#{title},'%') </if> <if test="classifyId != null"> AND A.CLASSIFY_ID = #{classifyId} </if> <if test="statusId != null"> AND A.STATUS_ID = #{statusId} </if> <if test="startTime != null and endTime != null"> AND DATE(A.CREATED_TIME) BETWEEN #{startTime} AND #{endTime} </if> ORDER BY A.IS_TOP DESC, A.CREATED_TIME DESC; ``` 希望这些优化建议能够帮助您优化这个SQL查询语句。
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将下面这条sql语句简短一些:SELECT * FROM ( SELECT fpd.fpd_id AS fpdId, fpd.fpd_budget_project AS fpdBudgetProject, fpd.fpd_budget_project_id AS fpdBudgetProjectId, fpd.fpd_pf_name AS fpdPfName, fpd.fpd_pf_id AS fpdPfId, fpd.fpd_expend_subject AS fpdExpendSubject, fpd.fpd_expend_subject_id AS fpdExpendSubjectId, fpd.fpd_payee_name AS fpdPayeeName, fpd.fpd_payee_account AS fpdPayeeAccount, fpd.fpd_payee_opening_bank AS fpdPayeeOpeningBank, fpd.fpd_payee_opening_bank_num AS fpdPayeeOpeningBankNum, fpd.fpd_dept_pay_economics_classify_num AS fpdDeptPayEconomicsClassifyNum, fpd.fpd_dept_pay_economics_classify_name AS fpdDeptPayEconomicsClassifyName, fpd.fpd_applied_amount AS fpdAppliedAmount, fpd.fpd_capital_use AS fpdCapitalUse, fpd.fpd_postscript AS fpdPostscript, fpd.fpd_budget_item_name AS fpdBudgetItemName, fpd.fpd_budget_item_number AS fpdBudgetItemNumber, fpd.fpd_dr_name AS fpdDrName, dbec.dbec_parent_num AS dbecParentNum FROM financial_payment_details fpd LEFT JOIN dept_budget_economy_class dbec ON fpd.fpd_dept_pay_economics_classify_num = dbec.dbec_num WHERE fpd.fpd_is_tax = "0" UNION ALL SELECT fpd.fpd_id AS fpdId, fpd.fpd_budget_project AS fpdBudgetProject, fpd.fpd_budget_project_id AS fpdBudgetProjectId, fpd.fpd_pf_name AS fpdPfName, fpd.fpd_pf_id AS fpdPfId, fpd.fpd_expend_subject AS fpdExpendSubject, fpd.fpd_expend_subject_id AS fpdExpendSubjectId, fpd.fpd_payee_name AS fpdPayeeName, fpd.fpd_payee_account AS fpdPayeeAccount, fpd.fpd_payee_opening_bank AS fpdPayeeOpeningBank, fpd.fpd_payee_opening_bank_num AS fpdPayeeOpeningBankNum, fpd.fpd_dept_pay_economics_classify_num AS fpdDeptPayEconomicsClassifyNum, fpd.fpd_dept_pay_economics_classify_name AS fpdDeptPayEconomicsClassifyName, sum( fpd.fpd_applied_amount ) AS fpdAppliedAmount, fpd.fpd_capital_use AS fpdCapitalUse, fpd.fpd_postscript AS fpdPostscript, fpd.fpd_budget_item_name AS fpdBudgetItemName, fpd.fpd_budget_item_number AS fpdBudgetItemNumber, fpd.fpd_dr_name AS fpdDrName, dbec.dbec_parent_num AS dbecParentNum FROM financial_payment_details fpd LEFT JOIN dept_budget_economy_class dbec ON fpd.fpd_dept_pay_economics_classify_num = dbec.dbec_num WHERE fpd.fpd_is_tax = "1" GROUP BY fpd_pay_num ) t1

将下面这条sql语句简化一下:SELECT * FROM ( SELECT fpd.fpd_id AS fpdId, fpd.fpd_budget_project AS fpdBudgetProject, fpd.fpd_budget_project_id AS fpdBudgetProjectId, fpd.fpd_pf_name AS fpdPfName, fpd.fpd_pf_id AS fpdPfId, fpd.fpd_expend_subject AS fpdExpendSubject, fpd.fpd_expend_subject_id AS fpdExpendSubjectId, fpd.fpd_payee_name AS fpdPayeeName, fpd.fpd_payee_account AS fpdPayeeAccount, fpd.fpd_payee_opening_bank AS fpdPayeeOpeningBank, fpd.fpd_payee_opening_bank_num AS fpdPayeeOpeningBankNum, fpd.fpd_dept_pay_economics_classify_num AS fpdDeptPayEconomicsClassifyNum, fpd.fpd_dept_pay_economics_classify_name AS fpdDeptPayEconomicsClassifyName, fpd.fpd_applied_amount AS fpdAppliedAmount, fpd.fpd_capital_use AS fpdCapitalUse, fpd.fpd_postscript AS fpdPostscript, fpd.fpd_budget_item_name AS fpdBudgetItemName, fpd.fpd_budget_item_number AS fpdBudgetItemNumber, fpd.fpd_dr_name AS fpdDrName, dbec.dbec_parent_num AS dbecParentNum FROM financial_payment_details fpd LEFT JOIN dept_budget_economy_class dbec ON fpd.fpd_dept_pay_economics_classify_num = dbec.dbec_num WHERE fpd.fpd_is_tax = "0" UNION ALL SELECT fpd.fpd_id AS fpdId, fpd.fpd_budget_project AS fpdBudgetProject, fpd.fpd_budget_project_id AS fpdBudgetProjectId, fpd.fpd_pf_name AS fpdPfName, fpd.fpd_pf_id AS fpdPfId, fpd.fpd_expend_subject AS fpdExpendSubject, fpd.fpd_expend_subject_id AS fpdExpendSubjectId, fpd.fpd_payee_name AS fpdPayeeName, fpd.fpd_payee_account AS fpdPayeeAccount, fpd.fpd_payee_opening_bank AS fpdPayeeOpeningBank, fpd.fpd_payee_opening_bank_num AS fpdPayeeOpeningBankNum, fpd.fpd_dept_pay_economics_classify_num AS fpdDeptPayEconomicsClassifyNum, fpd.fpd_dept_pay_economics_classify_name AS fpdDeptPayEconomicsClassifyName, sum( fpd.fpd_applied_amount ) AS fpdAppliedAmount, fpd.fpd_capital_use AS fpdCapitalUse, fpd.fpd_postscript AS fpdPostscript, fpd.fpd_budget_item_name AS fpdBudgetItemName, fpd.fpd_budget_item_number AS fpdBudgetItemNumber, fpd.fpd_dr_name AS fpdDrName, dbec.dbec_parent_num AS dbecParentNum FROM financial_payment_details fpd LEFT JOIN dept_budget_economy_class dbec ON fpd.fpd_dept_pay_economics_classify_num = dbec.dbec_num WHERE fpd.fpd_is_tax = "1" GROUP BY fpd_pay_num ) t1

将下面这条sql语句优化简短一些 :SELECT * FROM ( SELECT fpd.fpd_id AS fpdId, fpd.fpd_budget_project AS fpdBudgetProject, fpd.fpd_budget_project_id AS fpdBudgetProjectId, fpd.fpd_pf_name AS fpdPfName, fpd.fpd_pf_id AS fpdPfId, fpd.fpd_expend_subject AS fpdExpendSubject, fpd.fpd_expend_subject_id AS fpdExpendSubjectId, fpd.fpd_payee_name AS fpdPayeeName, fpd.fpd_payee_account AS fpdPayeeAccount, fpd.fpd_payee_opening_bank AS fpdPayeeOpeningBank, fpd.fpd_payee_opening_bank_num AS fpdPayeeOpeningBankNum, fpd.fpd_dept_pay_economics_classify_num AS fpdDeptPayEconomicsClassifyNum, fpd.fpd_dept_pay_economics_classify_name AS fpdDeptPayEconomicsClassifyName, fpd.fpd_applied_amount AS fpdAppliedAmount, fpd.fpd_capital_use AS fpdCapitalUse, fpd.fpd_postscript AS fpdPostscript, fpd.fpd_budget_item_name AS fpdBudgetItemName, fpd.fpd_budget_item_number AS fpdBudgetItemNumber, fpd.fpd_dr_name AS fpdDrName, dbec.dbec_parent_num AS dbecParentNum FROM financial_payment_details fpd LEFT JOIN dept_budget_economy_class dbec ON fpd.fpd_dept_pay_economics_classify_num = dbec.dbec_num WHERE fpd.fpd_is_tax = "0" UNION ALL SELECT fpd.fpd_id AS fpdId, fpd.fpd_budget_project AS fpdBudgetProject, fpd.fpd_budget_project_id AS fpdBudgetProjectId, fpd.fpd_pf_name AS fpdPfName, fpd.fpd_pf_id AS fpdPfId, fpd.fpd_expend_subject AS fpdExpendSubject, fpd.fpd_expend_subject_id AS fpdExpendSubjectId, fpd.fpd_payee_name AS fpdPayeeName, fpd.fpd_payee_account AS fpdPayeeAccount, fpd.fpd_payee_opening_bank AS fpdPayeeOpeningBank, fpd.fpd_payee_opening_bank_num AS fpdPayeeOpeningBankNum, fpd.fpd_dept_pay_economics_classify_num AS fpdDeptPayEconomicsClassifyNum, fpd.fpd_dept_pay_economics_classify_name AS fpdDeptPayEconomicsClassifyName, sum( fpd.fpd_applied_amount ) AS fpdAppliedAmount, fpd.fpd_capital_use AS fpdCapitalUse, fpd.fpd_postscript AS fpdPostscript, fpd.fpd_budget_item_name AS fpdBudgetItemName, fpd.fpd_budget_item_number AS fpdBudgetItemNumber, fpd.fpd_dr_name AS fpdDrName, dbec.dbec_parent_num AS dbecParentNum FROM financial_payment_details fpd LEFT JOIN dept_budget_economy_class dbec ON fpd.fpd_dept_pay_economics_classify_num = dbec.dbec_num WHERE fpd.fpd_is_tax = "1" GROUP BY fpd_pay_num ) t1

DELIMITER $$ CREATE /*[DEFINER = { user | CURRENT_USER }]*/ PROCEDURE qy_task.peopletask(IN job VARCHAR(200),IN seriesid VARCHAR(200),IN classid VARCHAR(200),IN prodid VARCHAR(200),IN cycleid VARCHAR(200) ) /*LANGUAGE SQL | [NOT] DETERMINISTIC | { CONTAINS SQL | NO SQL | READS SQL DATA | MODIFIES SQL DATA } | SQL SECURITY { DEFINER | INVOKER } | COMMENT 'string'*/ BEGIN #把表围绕id创建一边然后再关联输出数据 CREATE TEMPORARY TABLE IF NOT EXISTS taskpeople SELECT gst.job_number, '' AS AREA, SUM(gst.amount) AS amount, SUM(gst.weight) AS weight, SUM(gst.area) AS AREA, SUM(qsc.weight) AS taskweight, SUM(qsc.weight)/SUM(gst.weight) AS percent FROM qy_goal_salesman_task gst INNER JOIN qy_goal_area_task gat ON gat.id =gst.area_task_id INNER JOIN qy_goal_company_task gct ON gct.id=gst.company_task_id INNER JOIN qy_goal_sale_cycle_config scc ON scc.id=gct.cycle_id INNER JOIN qy_goal_prod_config gpc ON gpc.id=gst.prod_id AND gpc.cycle_id=scc.id INNER JOIN qy_goal_prod_series_config psc ON psc.id=gpc.prod_series_id AND psc.cycle_id=scc.id INNER JOIN qy_goal_prod_classify_config pcc ON pcc.id = psc.prod_type_id AND pcc.cycle_id=scc.id INNER JOIN qy_goal_client_task_detail ctd ON gst.salesman_id=ctd.id INNER JOIN qingyuan.sys_circle sc ON sc.id=ctd.client_id INNER JOIN crm_c_duty_saler duty ON duty.c_id=sc.id INNER JOIN qyng_sys_user qsu ON qsu.id= duty.User_Id LEFT JOIN qy_sys_countydetail qsc ON qsc.proname=Pro_Name WHERE scc.id=cycleid AND qsc.CreateTime>=(SELECT start_date FROM qy_goal_sale_cycle_config WHERE id=cycleid) AND qsc.CreateTime<=(SELECT end_date FROM qy_goal_sale_cycle_config WHERE id=cycleid) AND qsc.GetTime=(SELECT MAX(GetTime) FROM qy_sys_countydetail) AND gpc.id=prodid AND pcc.id=classid AND psc.id=seriesid AND gst.job_number=job GROUP BY gst.job_number; #将临时表进行数据转换 UPDATE taskpeople SET job_number= ff.User_Name FROM taskpeople e INNER JOIN qyqx.qy_staff ff ON e.job_number=ff.uid; #查出真正的表 SELECT * FROM taskpeople; #删除临时表 DROP TEMPORARY TABLE taskpeople; END$$ DELIMITER ;这段mysql存储过程哪里出现了语法错误

SELECT s.BOOKID as bookid,s.CLASSID as classid, s.GQJ_CLASS as gqjClass,s.GQJ_CLASSIFY as gqjClassify, s.GQJ_STANDARDID as gqjStandardid, s.GQJ_STANDARD as gqjStandard,s.FACTORY_NUM as factoryNum, s.PK_USERLOCALEID as pkUserlocaleid, s.USE_ADDRESS_NAME, s.USE_ORGID as orgid, s.USE_ORG as orgname,s.NEXT_TEST_TIME as nextTestTime, s.CLASSIFYID as classifyid, s.COMMENT_STATUS as commentStatus,s.ISPLAN as isConsumables,1 AS num,1 AS collectedNum,s.I_CODE as iCode,USE_BZID as deptid, USE_BZNAME as deptname FROM gqj_gqjbook s WHERE s.ISPLAN = 0 and USE_RECORD_STATUS="2" and STATUS="0" and (COMMENT_STATUS!='0' or ISNULL(COMMENT_STATUS) or COMMENT_STATUS = '' ) and USE_BZID = '860dc38c2bed4130b3d0746cee8dbf2e' and PK_USERLOCALEID='0346c06203c84e398d3c4381d5b34b7a' and I_CODE IN ( '030080000000000000003134' ) UNION SELECT any_value(s.BOOKID) as bookid,any_value(s.CLASSID) as classid, any_value(s.GQJ_CLASS) as gqjClass, any_value(s.GQJ_CLASSIFY) as gqjClassify, any_value(s.GQJ_STANDARDID) as gqjStandardid, any_value(s.GQJ_STANDARD) as gqjStandard,any_value(s.FACTORY_NUM) as factoryNum, any_value(s.PK_USERLOCALEID) as pkUserlocaleid, any_value(s.USE_ADDRESS_NAME) as useAddressName, any_value(s.USE_ORGID) as orgid, any_value(s.USE_ORG) as orgname, any_value(s.NEXT_TEST_TIME) as nextTestTime, any_value(s.CLASSIFYID) as classifyid, any_value(s.COMMENT_STATUS) as commentStatus,any_value(s.ISPLAN) as isConsumables,COUNT( 0 ) AS num,count(0) AS collectedNum, any_value(s.I_CODE) as iCode, any_value(USE_BZID) as deptid,any_value(USE_BZNAME) as deptname FROM gqj_gqjbook s WHERE s.ISPLAN = 1 and USE_RECORD_STATUS="2" and STATUS="0" and (COMMENT_STATUS!='0' or ISNULL(COMMENT_STATUS) or COMMENT_STATUS = '' ) and USE_BZID = '860dc38c2bed4130b3d0746cee8dbf2e' and PK_USERLOCALEID='0346c06203c84e398d3c4381d5b34b7a' and I_CODE IN ( '030080000000000000003134' ) GROUP BY GQJ_STANDARDID order by any_value(commentStatus), any_value(gqjClass), any_value(gqjClassify), any_value(gqjStandard);

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网络监控工具使用宝典:实时追踪网络状况的专家级技巧

![网络监控工具使用宝典:实时追踪网络状况的专家级技巧](https://docs.itrsgroup.com/docs/geneos/5.8.0/Resources/Images/netprobe/netprobe-api-images/image2_xml-rpc_api_-_user_guide_and_technical_reference.png) # 1. 网络监控工具概述 网络监控工具是确保网络稳定性和安全性不可或缺的组成部分。在这一章节中,我们将概述这些工具的重要性、工作原理以及它们如何帮助IT专业人员提高网络性能和安全性。 ## 1.1 网络监控工具的定义 网络监控工具
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unity 实现子物体不跟随父物体移动和旋转

在Unity中,如果你希望子物体独立于其父物体的位置和旋转,你可以通过设置子物体的`Transform.parent`属性或者使用`Transform.localPosition`、`localRotation`等属性来实现。 1. **直接设置位置和旋转**: - 如果你在脚本中控制子物体,可以编写如下的代码片段来让子物体保持其相对于父物体的局部位置和旋转: ```csharp childObject.transform.localPosition = Vector3.zero; // 设置为相对于父物体的原点 childObject.transform
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Node.js环境下wfdb文件解码与实时数据处理

资源摘要信息:"wfdb:用于node.js的wfdb文件解码" 知识点: 1. WFDB简介:WFDB是PhysioNet的WaveForm Database的缩写,是一个广泛用于存储和处理各种生物医学信号的开源格式。WFDB库用于处理这些格式的数据文件,尤其是在Web应用中。 2. Node.js与wfdb的结合:Node.js是一个基于Chrome V8引擎的JavaScript运行环境,它能够让JavaScript代码运行在服务器端。Node.js在处理实时数据和流媒体方面表现出色,因此它非常适合用于处理和分析生物医学信号数据。 3. 安装wfdb库:为了在node.js中使用wfdb库,用户首先需要确保已经安装了node.js环境,然后通过Git克隆wfdb库的仓库,进入项目目录,并使用npm安装所有必要的依赖项。 4. 运行单元测试:单元测试是在开发过程中对代码中最小的可测试部分进行检查和验证的过程。在本例中,开发者提供了用于验证wfdb库功能的单元测试。用户可以通过执行npm test命令来运行这些测试。 5. 使用wfdb库解码Physiobank记录:Physiobank是一个免费的生物医学信号库,用户可以通过wfdb库提供的示例代码来检索和解码其中的数据记录。在示例代码中,node examples/main.js mghdb/mgh001命令用于演示如何解码特定的Physiobank记录。 6. HTML5与实时生理数据可视化:随着HTML5的出现,浏览器能够更好地支持音频和视频播放、图形绘制等功能。这为实时生理数据的可视化和分析提供了新的平台。开发者希望利用node.js和HTML5来推动医学数据可视化和分析的实验和应用。 7. 大数据与物联网时代:物联网(IoT)的发展带来了大量实时数据(所谓的“快速数据”)和大规模数据集(所谓的“大数据”)。这些数据对于医疗保健和公共卫生系统至关重要,wfdb库的使用和node.js的结合有助于处理这类数据。 8. 特定应用注意事项:虽然wfdb库在处理WFDB格式数据方面非常有用,但文档明确指出,目前这个库主要是为了实验用途,而不推荐在生产环境中使用。 9. JavaScript在服务器端的应用:通过Node.js,JavaScript的应用范围不再局限于浏览器端。它现在可以在服务器端运行,处理数据,与数据库交互,以及其他后端任务。 10. 版本控制与协作:使用Git进行版本控制是现代软件开发的常见实践,它允许开发者管理代码的不同版本,更好地进行团队协作,以及更容易地跟踪和合并代码变更。 11. 源代码组织:项目文件夹的命名(如wfdb-master)通常反映了该项目的当前稳定版本或分支,帮助开发者和其他协作者快速识别项目状态。 通过上述知识点,可以理解如何在node.js环境中使用wfdb库来处理和分析生物医学信号数据,并且可以了解到这一过程对于未来医疗保健数据分析的重要性,同时也意识到目前这些工具尚处于实验阶段,尚未完全准备好用于生产环境。