matlab实现基本灰度变换函数
时间: 2024-03-25 12:40:49 浏览: 24
以下是三种常见的灰度变换函数在MATLAB中的实现:
1. 线性变换函数
线性变换函数的数学公式为:g(x,y) = a * f(x,y) + b,其中a和b是常数,f(x,y)表示原始图像的像素值,g(x,y)表示变换后的像素值。
下面是一个简单的线性变换函数的MATLAB代码:
```matlab
clc; % 清空命令窗口
close all; % 关闭所有图像窗口
img = imread('image.jpg'); % 读取图像
a = 1.5;
b = 50;
result = imadjust(img, [], [], a, b); % 线性变换函数
imshow(result); % 显示变换后的图像
```
在上面的代码中,我们使用imadjust()函数实现了线性变换。第4个参数代表a,第5个参数代表b。该函数将图像的每个像素值乘以a,然后再加上b,从而得到变换后的像素值。
2. 对数变换函数
对数变换函数的数学公式为:g(x,y) = c * log(1 + f(x,y)),其中c是常数,f(x,y)表示原始图像的像素值,g(x,y)表示变换后的像素值。
下面是一个简单的对数变换函数的MATLAB代码:
```matlab
clc; % 清空命令窗口
close all; % 关闭所有图像窗口
img = imread('image.jpg'); % 读取图像
c = 255 / log(1 + double(max(img(:))));
result = c * log(1 + double(img)); % 对数变换函数
result = uint8(result); % 将浮点数转换为整数
imshow(result); % 显示变换后的图像
```
在上面的代码中,我们首先计算了常数c。然后使用MATLAB自带的log()函数实现对数变换。最后使用uint8()函数将浮点数转换为整数。
3. 幂律变换函数
幂律变换函数的数学公式为:g(x,y) = c * f(x,y)^gamma,其中c和gamma是常数,f(x,y)表示原始图像的像素值,g(x,y)表示变换后的像素值。
下面是一个简单的幂律变换函数的MATLAB代码:
```matlab
clc; % 清空命令窗口
close all; % 关闭所有图像窗口
img = imread('image.jpg'); % 读取图像
gamma = 0.5;
c = 255 / max(max(double(img).^gamma));
result = c * double(img).^gamma; % 幂律变换函数
result = uint8(result); % 将浮点数转换为整数
imshow(result); % 显示变换后的图像
```
在上面的代码中,我们首先计算了常数c和gamma。然后使用MATLAB自带的.^运算符实现幂律变换。最后使用uint8()函数将浮点数转换为整数。