java hashmap transfer

时间: 2024-08-29 15:03:33 浏览: 28
在Java中,HashMap是一种常用的数据结构,它实现了哈希表(Hash Table),提供快速的查找、插入和删除操作。"transfer"这个词在这里可能指的是将数据从一个HashMap转移到另一个HashMap,或者是在两个HashMap之间进行值的交换。 例如,如果你有一个HashMap `map1` 并想将其内容复制到另一个空的HashMap `map2` 中,你可以这样做: ```java Map<String, String> map1 = new HashMap<>(); // ...填充map1 Map<String, String> map2 = new HashMap<>(); // 或者可以使用map1.clone()创建浅拷贝 map1.forEach((key, value) -> map2.put(key, value)); ``` 如果你想交换两个HashMap的内容,可以先将第一个复制到第二个,再把第二个的内容替换回第一个: ```java map1.forEach((key, value) -> map2.put(key, value)); map1.clear(); map2.forEach((key, value) -> map1.put(key, value)); ```
相关问题

HashMap代码实现

HashMap 是一种常用的数据结构,它可以用来存储键值对,通过键来快速查找对应的值。以下是一个简单的 HashMap 实现: ```java public class HashMap<K, V> { private static final int DEFAULT_CAPACITY = 16; private static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; private Entry<K, V>[] table; private int size; private int threshold; private float loadFactor; public HashMap() { this(DEFAULT_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR); } public HashMap(int initialCapacity) { this(initialCapacity, DEFAULT_LOAD_FACTOR); } public HashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { if (initialCapacity <= 0 || loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) { throw new IllegalArgumentException(); } this.loadFactor = loadFactor; this.table = new Entry[initialCapacity]; this.threshold = (int) (initialCapacity * loadFactor); } public void put(K key, V value) { if (key == null) { putForNullKey(value); return; } int hash = hash(key.hashCode()); int index = indexFor(hash, table.length); for (Entry<K, V> e = table[index]; e != null; e = e.next) { if (e.hash == hash && (e.key == key || key.equals(e.key))) { e.value = value; return; } } addEntry(hash, key, value, index); } public V get(K key) { if (key == null) { return getForNullKey(); } int hash = hash(key.hashCode()); int index = indexFor(hash, table.length); for (Entry<K, V> e = table[index]; e != null; e = e.next) { if (e.hash == hash && (e.key == key || key.equals(e.key))) { return e.value; } } return null; } private void putForNullKey(V value) { for (Entry<K, V> e = table[0]; e != null; e = e.next) { if (e.key == null) { e.value = value; return; } } addEntry(0, null, value, 0); } private V getForNullKey() { for (Entry<K, V> e = table[0]; e != null; e = e.next) { if (e.key == null) { return e.value; } } return null; } private void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { Entry<K, V> e = table[bucketIndex]; table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e); if (size++ >= threshold) { resize(2 * table.length); } } private void resize(int newCapacity) { Entry<K, V>[] oldTable = table; int oldCapacity = oldTable.length; if (oldCapacity == Integer.MAX_VALUE) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return; } Entry<K, V>[] newTable = new Entry[newCapacity]; transfer(newTable); table = newTable; threshold = (int) (newCapacity * loadFactor); } private void transfer(Entry<K, V>[] newTable) { Entry<K, V>[] src = table; int newCapacity = newTable.length; for (int j = 0; j < src.length; j++) { Entry<K, V> e = src[j]; if (e != null) { src[j] = null; do { Entry<K, V> next = e.next; int i = indexFor(e.hash, newCapacity); e.next = newTable[i]; newTable[i] = e; e = next; } while (e != null); } } } private int hash(int h) { h ^= (h >>> 20) ^ (h >>> 12); return h ^ (h >>> 7) ^ (h >>> 4); } private int indexFor(int hash, int length) { return hash & (length - 1); } static class Entry<K, V> { final int hash; final K key; V value; Entry<K, V> next; Entry(int hash, K key, V value, Entry<K, V> next) { this.hash = hash; this.key = key; this.value = value; this.next = next; } } } ``` 这个实现使用了数组和链表来存储键值对,当添加新的键值对时,会根据键的哈希值来计算出它在数组中的位置,如果该位置已经有了其他键值对,就使用链表来解决冲突。当数组中的键值对数量超过了阈值时,会自动扩容数组。

编写一个hashmap

好的,下面是一个简单的HashMap的实现: ```java public class MyHashMap<K, V> { private static final int DEFAULT_CAPACITY = 16; private static final float DEFAULT_LOAD_FACTOR = 0.75f; private Entry<K, V>[] table; private int size; private int threshold; private float loadFactor; public MyHashMap() { this(DEFAULT_CAPACITY, DEFAULT_LOAD_FACTOR); } public MyHashMap(int initialCapacity, float loadFactor) { if (initialCapacity <= 0) { throw new IllegalArgumentException("Illegal initial capacity: " + initialCapacity); } if (loadFactor <= 0 || Float.isNaN(loadFactor)) { throw new IllegalArgumentException("Illegal load factor: " + loadFactor); } this.loadFactor = loadFactor; this.table = new Entry[initialCapacity]; this.threshold = (int) (initialCapacity * loadFactor); } public void put(K key, V value) { int hash = hash(key); int index = indexFor(hash, table.length); for (Entry<K, V> e = table[index]; e != null; e = e.next) { if (e.hash == hash && (e.key == key || e.key.equals(key))) { e.value = value; return; } } addEntry(hash, key, value, index); } public V get(K key) { int hash = hash(key); int index = indexFor(hash, table.length); for (Entry<K, V> e = table[index]; e != null; e = e.next) { if (e.hash == hash && (e.key == key || e.key.equals(key))) { return e.value; } } return null; } private void addEntry(int hash, K key, V value, int bucketIndex) { Entry<K, V> e = table[bucketIndex]; table[bucketIndex] = new Entry<>(hash, key, value, e); if (size++ >= threshold) { resize(2 * table.length); } } private void resize(int newCapacity) { Entry<K, V>[] oldTable = table; int oldCapacity = oldTable.length; if (oldCapacity == Integer.MAX_VALUE) { threshold = Integer.MAX_VALUE; return; } Entry<K, V>[] newTable = new Entry[newCapacity]; transfer(newTable); table = newTable; threshold = (int) (newCapacity * loadFactor); } private void transfer(Entry<K, V>[] newTable) { Entry<K, V>[] src = table; int newCapacity = newTable.length; for (int j = 0; j < src.length; j++) { Entry<K, V> e = src[j]; if (e != null) { src[j] = null; do { Entry<K, V> next = e.next; int i = indexFor(e.hash, newCapacity); e.next = newTable[i]; newTable[i] = e; e = next; } while (e != null); } } } private int hash(K key) { return key.hashCode(); } private int indexFor(int hash, int length) { return hash & (length - 1); } static class Entry<K, V> { final int hash; final K key; V value; Entry<K, V> next; Entry(int hash, K key, V value, Entry<K, V> next) { this.hash = hash; this.key = key; this.value = value; this.next = next; } } } ``` 这是一个基于拉链法的HashMap实现,使用了泛型,支持任意类型的键值对。

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