clc clear num = [1]; den = [[conv([1,2,2],[1,6,13]),0]]; rlocus(tf(num,den)); grid on; xlabel('Real Axis') ylabel('Imaginary Axis')画不出网格线是为什么

根据你提供的代码，你使用了 `grid on` 命令来绘制根轨迹的网格线。但是，可能由于你的 MATLAB 配置问题，可能会导致画不出网格线。

你可以尝试重新打开 MATLAB，并在命令窗口中输入 `grid on` 命令，看看是否能够成功绘制网格线。如果仍然无法绘制网格线，可能需要检查一下 MATLAB 的版本和配置是否正确，或者尝试使用其他的绘图命令来绘制根轨迹。

相关问题

解释代码clc close all clear T=0.01; num1=1; den1=conv([30 1],[3 1]); sys1=tf(num1,den1); sys1_d=c2d(sys1,T) num2=1; den2=conv([10 1],[1 2 1]); sys2=tf(num2,den2); sys2_d=c2d(sys2,T) k=1; p1=1; i1=0; d1=0.01; p2=1; i2=0; d2=0.01; C1=pid(p1,i1,d1) C2=pid(p2,i2,d2) chuan1=series(sys1,C1) chuan2=series(sys2,C2) temps1=feedback(chuan1,k); temps2=series(temps1,chuan2) sys=feedback(temps2,1) sys_d=c2d(sys,T) step(sys_d)

这段代码是用 MATLAB 编写的，它的作用是设计一个离散时间的 PID 控制器，来控制一个由两个传递函数组成的系统的输出。具体解释如下：

- clc、close all、clear：这三个命令用于清空 MATLAB 的命令窗口、关闭所有打开的图形窗口、清空工作区的变量。

- T=0.01：将采样时间设为 0.01 秒。

- num1=1; den1=conv([30 1],[3 1])：定义一个一阶惯性传递函数 num1/den1，其中 num1=1，den1=30s+3，是由两个一阶系统串连得到的。

- sys1=tf(num1,den1)：将 num1/den1 转化为 MATLAB 中的传递函数格式。

- sys1_d=c2d(sys1,T)：将连续时间传递函数 sys1 转化为离散时间传递函数 sys1_d，采样时间为 T。

- num2=1; den2=conv([10 1],[1 2 1])：定义另一个二阶惯性传递函数 num2/den2，其中 num2=1，den2=10s²+2s+1，是由一个二阶系统和一个一阶系统串连得到的。

- sys2=tf(num2,den2)：将 num2/den2 转化为 MATLAB 中的传递函数格式。

- sys2_d=c2d(sys2,T)：将连续时间传递函数 sys2 转化为离散时间传递函数 sys2_d，采样时间为 T。

- k=1：定义一个比例系数 k。

- p1=1; i1=0; d1=0.01：定义一个 PID 控制器 C1，其中比例系数为 p1=1，积分时间为 i1=0，微分时间为 d1=0.01。

- p2=1; i2=0; d2=0.01：定义另一个 PID 控制器 C2，其中比例系数为 p2=1，积分时间为 i2=0，微分时间为 d2=0.01。

- C1=pid(p1,i1,d1)：将比例、积分、微分系数转化为 MATLAB 中的 PID 控制器格式。

- C2=pid(p2,i2,d2)：同上。

- chuan1=series(sys1,C1)：将传递函数 sys1 和控制器 C1 进行串联，得到一个新的传递函数 chuan1。

- chuan2=series(sys2,C2)：将传递函数 sys2 和控制器 C2 进行串联，得到一个新的传递函数 chuan2。

- temps1=feedback(chuan1,k)：将 chuan1 和比例系数 k 进行串联，然后将输出与输入进行反馈，得到一个新的传递函数 temps1。

- temps2=series(temps1,chuan2)：将 temps1 和 chuan2 进行串联，得到一个新的传递函数 temps2。

- sys=feedback(temps2,1)：将 temps2 和常数输入 1 进行反馈，得到一个新的传递函数 sys。

- sys_d=c2d(sys,T)：将连续时间传递函数 sys 转化为离散时间传递函数 sys_d，采样时间为 T。

- step(sys_d)：画出离散时间传递函数 sys_d 的阶跃响应图像。

clc clear A=[ 1, 0, 0, 0 ];B=[ 1, 5, 5, 1 ]; [H,W]=freqz(B,A,50); freqz(B,A,50)

这段 MATLAB 代码的作用是计算一个离散时间系统的频率响应，并绘制其幅频特性。

下面是这段代码的逐行解释：

clc
clear

这两行代码分别清空命令窗口和工作空间中的所有变量。

A = [1, 0, 0, 0];
B = [1, 5, 5, 1];

这两行代码定义了系统的分子多项式 B 和分母多项式 A。这里，B = [1, 5, 5, 1] 表示 $B(z) = z^3 + 5z^2 + 5z + 1$，A = [1, 0, 0, 0] 表示 $A(z) = z^0$。

[H, W] = freqz(B, A, 50);

这行代码使用 `freqz` 函数计算系统的频率响应。`freqz` 函数的第一个输入参数是分子多项式 B，第二个输入参数是分母多项式 A，第三个输入参数是计算频率响应的点数，这里设为 50。

`freqz` 函数的输出参数 H 是频率响应的复数值，W 是对应的频率值。

freqz(B, A, 50)

这行代码绘制系统的幅频特性图。`freqz` 函数的输出可以直接作为 `freqz` 函数的输入参数，以绘制幅频特性图。该行代码没有赋值给变量，因此只是输出了幅频特性图，而没有在 MATLAB 工作区中创建任何变量。

如果您有任何问题或需要进一步的帮助，请随时问我。