如何利用deepwalk库进行图嵌入,写出具体代码
时间: 2023-01-11 10:55:36 浏览: 52
DeepWalk 是一个用于构建图嵌入的 Python 库。
要使用 DeepWalk 进行图嵌入,请按照以下步骤操作:
1. 安装 DeepWalk 库:
```
pip install deepwalk
```
2. 导入所需的库:
```
from deepwalk import graph
from deepwalk import walks as serialized_walks
from gensim.models import Word2Vec
```
3. 加载图数据:
```
G = graph.load_edgelist('/path/to/edge/list/file.txt', undirected=True)
```
4. 生成随机游走序列:
```
walk_length = 80
num_walks = 10
data = []
for walk in graph.build_deepwalk_corpus(G, num_paths=num_walks, path_length=walk_length, alpha=0, rand=random.Random(0)):
data.append(walk)
```
5. 使用 Word2Vec 进行图嵌入:
```
model = Word2Vec(data, size=128, window=5, min_count=0, sg=1, hs=1, workers=2)
```
6. 使用嵌入向量:
```
# 获取节点 "node1" 的嵌入向量
vector = model.wv['node1']
```
请注意,这只是一个简单的示例。您可以使用不同的参数来调整 DeepWalk 的行为,以及使用不同的方法来训练图嵌入。您还可以使用其他库(如 node2vec)来构建图嵌入。