AssertionError: Nothing found in output/xsdd/CoOp/rn50_1shots/nctx16_cscFalse_ctpend

时间: 2023-12-29 15:02:46 浏览: 160
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Python 异常处理、异常名称及实例.docx

This error message is raised when an assertion in the code fails, specifically when the output of the program does not match the expected output. In this case, it appears that the program was expected to find some data in a certain directory, but it did not find anything. The directory path is "output/xsdd/CoOp/rn50_1shots/nctx16_cscFalse_ctpend". It is difficult to determine the exact cause of the error without more context or information about the program being run. Possible reasons for this error could include incorrect file paths, missing data or files, or a bug in the code.
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AssertionError: No labels found in D:/NOMALWORK/studying/biyesheji/NEU-DET/my_yolo_dataset/val/labels.\

This error indicates that there are no label files present in the specified directory "D:/NOMALWORK/studying/biyesheji/NEU-DET/my_yolo_dataset/val/labels". To resolve this error, you need to make ...

AssertionError: C:/Users/Lenovo/Desktop/Hand path does not exist.没有解决怎么办，告诉我，快，为什么

这个错误提示说明程序中有一个assert语句判断路径是否存在，但是该路径不存在，因此触发了AssertionError。 为了解决这个问题，你需要检查程序中该路径的定义是否正确。根据你提供的错误提示，你的程序中的路径定义...

安装完assemble运行 AssertionError: /opt/conda/lib/python3.10/distutils/core.py 报错

这个错误可能是由于您的Python版本不兼容而引起的。Assemble需要Python 3.6或更高版本才能正常运行。您可以尝试升级Python版本，或者使用虚拟环境来安装和使用Assemble。同时，您还可以尝试升级setuptools和...

AssertionError: downloading from /root/roberta-wwm-ext-large/model_state.pdparams not a url

1. 确保代码中的下载代码块正确，并且指定的是模型参数的 URL 而不是本地路径。您可以使用类似以下的代码来下载模型参数： python import requests url = "https://example.com/model_state.pdparams" response...

File "/home/opencv/桌面/opencv/modules/java/generator/../generator/gen_java.py", line 1428, in <module> copy_java_files(java_files_dir, target_path) File "/home/opencv/桌面/opencv/modules/java/generator/../generator/gen_java.py", line 1251, in copy_java_files src = checkFileRemap(java_file) File "/home/opencv/桌面/opencv/modules/java/generator/../generator/gen_java.py", line 31, in checkFileRemap assert path[-3:] != '.in', path AssertionError: /home/opencv/桌面/opencv/modules/java/generator/src/java/org/opencv/osgi/OpenCVNativeLoader.java.in make[2]: *** [modules/java_bindings_generator/CMakeFiles/gen_opencv_java_source.dir/build.make:438：CMakeFiles/dephelper/gen_opencv_java_source] 错误 1 make[1]: *** [CMakeFiles/Makefile2:3343：modules/java_bindings_generator/CMakeFiles/gen_opencv_java_source.dir/all] 错误 2 make: *** [Makefile:166：all] 错误 2

1. 确保你的OpenCV源代码路径中不包含特殊字符或非ASCII字符。将OpenCV源代码放在一个简单的路径下，例如/home/opencv/opencv。 2. 检查你的源代码是否完整且没有损坏。重新下载OpenCV源代码，并确保下载的文件...

AssertionError: train: No labels in /media/db306/data/zxs/jianmo/yolov5-master/train/image.cache. Can not train without labels.

这个错误是由于训练数据中缺少标签导致的。在训练YOLOv5模型时，每个图像都需要对应的标签文件，以指示模型应该检测哪些物体以及它们的位置。 请确保训练数据集中的每个图像都有对应的标签文件，并且标签文件的格式...

AssertionError: File Not Found: data/coco128.yaml这个错误怎麼解决

1. 确保文件存在：首先，请确保指定的文件实际上存在于你的代码所在的目录中，或者是你指定的路径是否正确。 2. 检查文件路径：确保文件路径是正确的，包括文件名的大小写是否匹配，以及路径中使用的斜杠方向（在...

AssertionError: Filename /home/maotouying/.local/lib/python3.7/site-packages/setuptools/_distutils does not start with any of these prefixes: ['/usr', '/usr']

这个错误通常是由于 setuptools 的安装问题导致的。你可以尝试重新安装 setuptools 并且确保它已经正确安装。你可以使用以下命令来重新安装 setuptools： pip install --upgrade setuptools ...

AssertionError: Annotation ids in 'D:/PycharmProjects/ultralytics-main/data/annotations/train.json' are not unique!

这个错误是由于你的训练数据中的注释id不唯一造成的。在标注数据中，每个注释应该有一个唯一的id来标识它。你可以检查一下你的训练数据文件 'D:/PycharmProjects/ultralytics-main/data/annotations/train.json'，...

Traceback (most recent call last): File "f:/YOLO/YOLO/yolov5-6.0/gen_wts.py", line 29, in <module> device = select_device('gpu') File "f:\YOLO\YOLO\yolov5-6.0\utils\torch_utils.py", line 67, in select_device assert torch.cuda.is_available(), f'CUDA unavailable, invalid device {device} requested' # check availability AssertionError: CUDA unavailable, invalid device gpu requested

1. 您的电脑没有安装 CUDA 或者 CUDA 版本不符合要求。 2. 您的电脑没有安装相应的显卡驱动程序。 3. 您的显卡不支持 CUDA。 您可以尝试以下解决方案： 1. 确认您的电脑是否安装了 CUDA，如果没有安装，请到 ...

Traceback (most recent call last): File "D:/Python_Projects/Project_1/JLink/my_target.py", line 11, in <module> j_link_probe.open() File "D:\Python_Projects\Project_1\venv\lib\site-packages\pyocd\probe\jlink_probe.py", line 180, in open assert self.session AssertionError

1. 没有正确初始化JLinkProbe对象的session属性。请确保在调用open()方法之前，已经成功地为JLinkProbe对象创建了会话（session）。 2. J-Link调试器未正确连接到目标设备。请确保J-Link调试器已正确连接到...

C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\python.exe D:/pycharm/system/py/2.py Traceback (most recent call last): File "D:/pycharm/system/py/2.py", line 66, in <module> model = TransformerModel(input_size, output_size, nhead, num_layers, hidden_size, dropout) File "D:/pycharm/system/py/2.py", line 24, in __init__ self.transformer_encoder = nn.TransformerEncoder(nn.TransformerEncoderLayer(input_size, nhead, hidden_size, dropout), num_layers) File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\torch\nn\modules\transformer.py", line 302, in __init__ **factory_kwargs) File "C:\Users\Administrator\AppData\Local\Programs\Python\Python37\lib\site-packages\torch\nn\modules\activation.py", line 918, in __init__ assert self.head_dim * num_heads == self.embed_dim, "embed_dim must be divisible by num_heads" AssertionError: embed_dim must be divisible by num_heads

这个错误提示是因为在使用 nn.TransformerEncoderLayer 创建 TransformerEncoder 时，输入参数 embed_dim 必须能够被 num_heads 整除。embed_dim 是 TransformerEncoderLayer 的输入和输出维度，num_heads 是多头自...

Traceback (most recent call last): File "/mnt/disk1/recommmend_sort/my_deepfm.py", line 436, in run_job_mp predict_list = ctr_trainer.predict(ctr_trainer.model, my_test_dataloader) File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/torch_rechub/trainers/ctr_trainer.py", line 110, in predict for i, (x_dict, y) in enumerate(tk0): File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/tqdm/std.py", line 1178, in __iter__ for obj in iterable: File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 435, in __iter__ return self._get_iterator() File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 381, in _get_iterator return _MultiProcessingDataLoaderIter(self) File "/usr/local/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 1034, in __init__ w.start() File "/usr/local/lib/python3.7/multiprocessing/process.py", line 110, in start 'daemonic processes are not allowed to have children' AssertionError: daemonic processes are not allowed to have children

这个错误看起来是在使用多进程时出现的问题。根据错误提示，它似乎是因为在一个守护进程中创建了子进程，而 Python 不支持在守护进程中创建子进程。 你可以尝试在创建进程池时设置 multiprocessing.set_start_...

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Traceback (most recent call last): File "/var/ws/tmp/test/private_test.py", line 90, in test4 ['A', 'C'] AssertionError: Lists differ: ['Go', 'Go'] != ['A', 'C'] First differing element 0: 'Go' 'A' - ['Go', 'Go'] + ['A', 'C']

v = tree('Go', [tree('C', [tree('C')]), tree('A', [tree('S'), tree(6)]), tree('L', [tree(1), tree('A')])]) print(type(lookups(k, 4))) # print(sorted([f(v) for f in lookups(k, 2)])) # ['A', 'C'] ...

AssertionError: Could not compute output Tensor("dense_1/Identity:0", shape=(None, 65), dtype=float32)

This error occurs when there is an issue with the output of a dense layer in a neural network. It is possible that the shape or dtype of the output tensor does not match the expected values. To fix ...

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