python语言 表达式 'Hello world'.lower() 的值为什么是'hello world'
时间: 2024-01-23 09:01:51 浏览: 174
在Python中,字符串是不可变的,这意味着一旦一个字符串被创建,就不能再改变它的值。因此,字符串的方法(例如 `lower()`)返回一个新的字符串,而不是修改原始字符串。
`'Hello world'.lower()`方法调用会返回一个新的字符串,该字符串是原始字符串的小写版本。因此,`'Hello world'`字符串本身不会受到影响,但是它的小写版本 `'hello world'`将被返回并赋值给变量或打印输出。
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Python正则表达式匹配忽略大小写
在 Python 中,正则表达式(Regular Expression)是一种强大的字符串处理工具,用于模式匹配和搜索。如果你想要进行不区分大小写的匹配,可以使用 `re.IGNORECASE` 或 `re.I` 标志。这里是如何操作的:
```python
import re
# 定义一个正则表达式模式,加上 re.IGNORECASE 或 re.I 标志
pattern = r"hello".lower() # 将要匹配的模式转换为小写,这样不区分大小写
case_insensitive_match = re.compile(pattern, re.IGNORECASE)
# 使用 compile 函数创建一个正则对象,并指定标志
# 或者直接在 match 或 search 函数中添加标志,如:
# match_insensitive = re.match(pattern + re.IGNORECASE, "Hello world")
# 进行匹配
text = "Hello World"
match = case_insensitive_match.search(text) # 或者 match_insensitive.search(text)
if match:
print("找到了匹配项:", match.group()) # 输出 "Hello"
else:
print("没有找到匹配项")
```
当你在搜索文本时,使用这个设置,Python 正则表达式会自动忽略匹配字符的大小写。
编写程序,统计用户的输入中,各单词出现的频率(只需考虑英文单词的情况),按字母顺序排序后,输出所识别的单词和单词出现的次数。 例如: 输入为: hello world and practice makes perfect and hello world again 输出为: again:1 and:2 hello:2 makes:1 perfect:1 practice:1 world:2 不用re
好的,这里提供一个不使用正则表达式的 Python 代码示例:
```python
# 获取用户输入
user_input = input("请输入一段英文文本:")
# 将文本转换成小写,然后使用空格将它们分割成单词列表
word_list = user_input.lower().split()
# 统计单词出现的次数
word_count = {}
for word in word_list:
# 只考虑由字母组成的单词
if word.isalpha():
if word not in word_count:
word_count[word] = 1
else:
word_count[word] += 1
# 按字母顺序排序
sorted_words = sorted(word_count.items(), key=lambda x: x[0])
# 输出结果
for word, count in sorted_words:
print(f"{word}:{count}")
```
这个程序会将用户输入转换成小写,并且使用空格将它们分割成单词列表。然后,它会统计每个单词出现的次数,并且存储到一个字典中。在统计单词出现次数时,只考虑由字母组成的单词,其他非字母的字符将被忽略。最后,它会按字母顺序排序,并且输出每个单词和它出现的次数。
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